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前提・実現したいこと

jupyter notebookでpythonを用いて手書き数字認識のコード実行すると以下のAttributeErrorが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

該当のソースコード

network=models.Sequential()

試したこと

AttributeErrorはファイル名を変えれば直るものと多くのサイトに書かれていたので試してみましたが、無理でした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-34fa6bae6bd1> in <module>()
7 from keras import layers

----> 9 network=models.Sequential()
10 network.add(layers.Dense(512,activation='softplus',input_shape=(28*28,)))
11 network.add(layers.Dense(10,activation='softmax'))#tanh

/Users/shiraishinoborunari/anaconda/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/sequential.py in init(self, layers, name)
85 
86     def init(self, layers=None, name=None):
---> 87         super(Sequential, self).init(name=name)
88         self._build_input_shape = None
89 

/Users/shiraishinoborunari/anaconda/lib/python3.6/site-packages/keras/legacy/interfaces.py in wrapper(*args, kwargs) 89                 warnings.warn('Update your ' + object_name + ' call to the ' + 90                               'Keras 2 API: ' + signature, stacklevel=2) ---> 91             return func(*args, kwargs)
92         wrapper._original_function = func
93         return wrapper

/Users/shiraishinoborunari/anaconda/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/network.py in init(self, *args, kwargs) 94         else: 95             # Subclassed network ---> 96             self._init_subclassed_network(kwargs)
97 
98     def _base_init(self, name=None):

/Users/shiraishinoborunari/anaconda/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/network.py in _init_subclassed_network(self, name)
292 
293     def _init_subclassed_network(self, name=None):
--> 294         self._base_init(name=name)
295         self._is_graph_network = False
296         self._expects_training_arg = has_arg(self.call, 'training')

/Users/shiraishinoborunari/anaconda/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/network.py in _base_init(self, name)
107         if not name:
108             prefix = self.class.name.lower()
--> 109             name = prefix + '_' + str(K.get_uid(prefix))
110         self.name = name
111 

/Users/shiraishinoborunari/anaconda/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py in get_uid(prefix)
72     """
73     global _GRAPH_UID_DICTS
---> 74     graph = tf.get_default_graph()
75     if graph not in _GRAPH_UID_DICTS:
76         _GRAPH_UID_DICTS[graph] = defaultdict(int)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

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  • tiitoi

    2019/06/17 13:44

    たぶん、Keras のバージョンと TensorFlow のバージョンが合ってないのが原因
    TensorFlow のバージョンはいくつでしょうか?

    キャンセル

回答 1

0

https://github.com/keras-team/keras/issues/12379
上のページによると、from keras.~ import - を from tensorflow.keras.~ import -
というように書き換えると良いらしいです。(~や-はモジュールなどの名前を表しています)

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