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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでの機械学習

tubusio

総合スコア11

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/06/17 03:36

編集2019/06/17 12:01

https://github.com/tizuo/keras/blob/master/LSTM%20with%20multi%20variables.ipynb

このサイトにあるプログラムを使って機械学習をしたいのですが、CSVファイルを作るまではできたんですがプログラムが動かないです。
プログラム内で行数などの指定をしないといけないみたいなことをいわれたのですがわかりません。。。
わかる方がいたら教えてほしいです
このサイトにあったCSVファイルではプログラムが動きましたが自分で作ったのは動きませんでした

エラー文

File "auto_analyzer.py", line 189, in <module>
m.load_dataset()
File "auto_analyzer.py", line 77, in load_dataset
dataframe = pandas.read_csv(self.ifp, header=0).dropna()
File "C:\Users\shinozaki\Anaconda3\envs\jbmes\lib\site-packages\pandas\io\pars
ers.py", line 678, in parser_f
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "C:\Users\shinozaki\Anaconda3\envs\jbmes\lib\site-packages\pandas\io\pars
ers.py", line 440, in _read
parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
File "C:\Users\shinozaki\Anaconda3\envs\jbmes\lib\site-packages\pandas\io\pars
ers.py", line 787, in init
self._make_engine(self.engine)
File "C:\Users\shinozaki\Anaconda3\envs\jbmes\lib\site-packages\pandas\io\pars
ers.py", line 1014, in _make_engine
self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
File "C:\Users\shinozaki\Anaconda3\envs\jbmes\lib\site-packages\pandas\io\pars
ers.py", line 1708, in init
self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
File "pandas_libs\parsers.pyx", line 539, in pandas._libs.parsers.TextReader.
cinit
File "pandas_libs\parsers.pyx", line 767, in pandas._libs.parsers.TextReader.
_get_header
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x90 in position 0: invalid
start byte

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hayataka2049

2019/06/17 03:40

どのように実行したのかや、出たエラーなど詳細な情報を追記することで回答がつきやすくなります。
tubusio

2019/06/17 03:51

わかりました。 ありがとうございます
guest

回答1

0

ベストアンサー

self.ifpに渡しているファイルの文字コードがutf-8ではないのでは。

オプション引数で、encoding="sjis"encoding="utf-8-sig"の指定を試してみてください。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

投稿2019/06/17 12:25

hayataka2049

総合スコア30933

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tubusio

2019/06/17 23:46

やってみます! ありがとうございます!!!
tubusio

2019/06/17 23:50

回答ありがとうございます! すいません、、オプション引数というのはどこで入力すればいいのでしょうか、、 教えていただいたサイトを見てもあまりわからなくて、 普通にアナコンダプロント上でencoding="sjis"と打ってみたんですがエラーが出てしまいました。
hayataka2049

2019/06/18 00:12

pandas.read_csv(self.ifp, header=0, encoding="sjis").dropna()
tubusio

2019/06/18 01:13

ありがとうございます!!!
tubusio

2019/06/18 01:15

試してみたんですが 'pandas.read_csv' は、内部コマンドまたは外部コマンド、 操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。 とでてきました、、
hayataka2049

2019/06/18 01:20

コマンドプロンプトから打ち込むのではなく、auto_analyzer.pyの該当箇所を書き換えてください。
tubusio

2019/06/18 01:24

あ、なるほどです。 ありがとうございます
tubusio

2019/06/18 03:14

おかげ様で一部のエラーは消えたんですがまた別のエラーが出てしまいました、、 File "auto_analyzer.py", line 190, in <module> m.predict_ds() File "auto_analyzer.py", line 152, in predict_ds model = load_model(self.mfp) File "C:\Users\shinozaki\Anaconda3\envs\jbmes\lib\site-packages\keras\engine\s aving.py", line 417, in load_model f = h5dict(filepath, 'r') File "C:\Users\shinozaki\Anaconda3\envs\jbmes\lib\site-packages\keras\utils\io _utils.py", line 197, in __init__ 'Received: {}.'.format(type(path))) TypeError: Required Group, str or dict. Received: <class 'bool'>.
hayataka2049

2019/06/18 03:54

別の原因のエラーでしょうか。でしたら改めて別の質問を立てて頂いたほうが良いと思います。 ちゃんと動くようになるまでサポートする、というのはいろいろな面で厳しいです。
hayataka2049

2019/06/18 03:54

できれば、質問を立て直す前にご自身でデバッグして、自分でエラーを解消できないか試してみてください。基本は自分でやることです。
tubusio

2019/06/18 04:03

わかりました。 ここまで教えてくださってありがとうございます! 少し自分でがんばってみます!
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