基礎統計量は求められたが、データのばらつきを可視化するためにヒストグラムを描こうとするとうまくいかない

Question

前提・実現したいこと

以下のような基礎統計量が求められたのですが、25%, 50%, 75%区画がイメージできないのでヒストグラムを描こうとしています。

               A          B          C          D          E
count   8.000000   8.000000   8.000000   8.000000   8.000000
mean    6.875000   7.625000   7.500000   7.625000   9.000000
std     2.642374   4.138236   5.451081   2.825269   3.464102
min     2.000000   2.000000   1.000000   3.000000   3.000000
25%     5.750000   5.750000   3.500000   5.750000   7.250000
50%     7.000000   7.000000   6.000000   8.000000  10.000000
75%     9.000000   8.500000  13.000000  10.000000  11.250000
max    10.000000  16.000000  15.000000  11.000000  13.000000

発生している問題・エラーメッセージ

試したことにあるように、ヒストグラムの関数にデータを入れてもうまくいかず、本件のデータの場合、どのようにすれば描画できるのかわからない状態です。

(array([1., 0., 0., 1., 0., 2., 0., 1., 2., 1.]),
 array([ 2. ,  2.8,  3.6,  4.4,  5.2,  6. ,  6.8,  7.6,  8.4,  9.2, 10. ]),
 <a list of 10 Patch objects>)

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd

A = [[2,5,6,6,8,9,9,10]]
B = [[2,5,6,6,8,8,10,16]]
C = [[1,2,4,5,7,13,15,13]]
D = [[3,5,6,7,9,10,10,11]]
E = [[3,5,8,10,11,12,13,10]]
df = pd.DataFrame({'A':A[0], 'B':B[0], 'C':C[0], 'D':D[0], 'E':E[0]})
print(df.describe())

試したこと

参考サイトのプログラムを見ながら、以下実行しましたが、ヒストグラムはかけませんでした。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(A[0])

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.6

Answer 1

試したことのコードの最後にplt.show()を追加してください。

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答いただきましてありがとうございます。
ベストアンサーに採択後に追加でお聞きして申し訳ないのですが、ヒストグラムの横軸メモリを細かくするにはどのように設定すればいいのでしょうか。

[can110]

データ数よりも目盛りを細かくすることはできないと思います。
棒グラフの幅を細くしたいということであれば、plt.hist(A[0],bins=50) のようにbinsを指定してください。

[退会済みユーザー]

ありがとうございました。