質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.34%

csvの値代入方法(値置き換え用対応表を使用する場合)

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 274

haruhika

score 14

前提・実現したいこと

data1のデータを、data2へ、値を代入して置き換えたいです。

data1=pd.DataFrame([[1,1],[1,2],[2,1],[2,2],
                  [3,1],[3,2],[4,1],[4,2]],
             columns=['食べ物','飲み物'],
             index=['A101','A102','A103','A104','A105','A106','A107','A108'])


ID     食べ物  飲み物
A101    1    1
A102    1    2
A103    2    1
A104    2    2
A105    3    1
A106    3    2
A107    4    1
A108    4    2

data2=pd.DataFrame([['おにぎり','お茶'],['おにぎり','コーヒー'],['お弁当','お茶'],['お弁当','コーヒー'],
                  ['菓子パン','お茶'],['菓子パン','コーヒー'],['サンドイッチ','お茶'],['サンドイッチ','コーヒー']],
             columns=['食べ物','飲み物'],
             index=['A101','A102','A103','A104','A105','A106','A107','A108'])

ID        食べ物  飲み物 
A101    おにぎり    お茶
A102    おにぎり    コーヒー
A103    お弁当    お茶
A104    お弁当    コーヒー
A105    菓子パン    お茶
A106    菓子パン    コーヒー
A107    サンドイッチ    お茶
A108    サンドイッチ    コーヒー

↓こちらの[col]のように、1には「おにぎり」、2には「お弁当」...という対応表はある状態です。
この対応表を使用して、データを作成するにはどのようにしたら良いでしょうか..??
このようなデータ変換が必要な変数がたくさんあるので、何か良い書き方が知りたいです。

col=pd.DataFrame([['食べ物','おにぎり','お弁当','菓子パン','サンドイッチ'],['飲み物','お茶','コーヒー','','']],
             columns=['column','1','2','3','4'])

ご教授頂けますと助かります。。
よろしくお願いいたします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

Series.map() で引き当てるとよいかと思います。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([[1,1],[1,2],[2,1],[2,2],
                     [3,1],[3,2],[4,1],[4,2]],
                    columns=['食べ物','飲み物'],
                    index=['A101','A102','A103','A104','A105','A106','A107','A108'])

conv_table = pd.DataFrame([['食べ物','おにぎり','お弁当','菓子パン','サンドイッチ'],
                           ['飲み物','お茶','コーヒー','','']],
                          columns=['column','1','2','3','4'])

for name,row in conv_table.set_index('column').iterrows():
    data[name] = data[name].astype(str).map(row)
print(data)
#         食べ物   飲み物
#A101    おにぎり    お茶
#A102    おにぎり  コーヒー
#A103     お弁当    お茶
#A104     お弁当  コーヒー
#A105    菓子パン    お茶
#A106    菓子パン  コーヒー
#A107  サンドイッチ    お茶
#A108  サンドイッチ  コーヒー

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/06/14 19:16

    無事処理を完了させることができました!!
    mapの当て方を教えていただきありがとうございました。。こんなに短く記載できるのですね。。
    とても助かりました。。!
    ありがとうございました。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る