csvの値代入方法（値置き換え用対応表を使用する場合）

Question

前提・実現したいこと

data1のデータを、data2へ、値を代入して置き換えたいです。

data1=pd.DataFrame([[1,1],[1,2],[2,1],[2,2],
                  [3,1],[3,2],[4,1],[4,2]],
             columns=['食べ物','飲み物'],
             index=['A101','A102','A103','A104','A105','A106','A107','A108'])

ID 食べ物 飲み物
A101 1 1
A102 1 2
A103 2 1
A104 2 2
A105 3 1
A106 3 2
A107 4 1
A108 4 2

data2=pd.DataFrame([['おにぎり','お茶'],['おにぎり','コーヒー'],['お弁当','お茶'],['お弁当','コーヒー'],
                  ['菓子パン','お茶'],['菓子パン','コーヒー'],['サンドイッチ','お茶'],['サンドイッチ','コーヒー']],
             columns=['食べ物','飲み物'],
             index=['A101','A102','A103','A104','A105','A106','A107','A108'])

ID 食べ物 飲み物
A101 おにぎり お茶
A102 おにぎり コーヒー
A103 お弁当 お茶
A104 お弁当 コーヒー
A105 菓子パン お茶
A106 菓子パン コーヒー
A107 サンドイッチ お茶
A108 サンドイッチ コーヒー

↓こちらの[col]のように、1には「おにぎり」、2には「お弁当」...という対応表はある状態です。
この対応表を使用して、データを作成するにはどのようにしたら良いでしょうか..??
このようなデータ変換が必要な変数がたくさんあるので、何か良い書き方が知りたいです。

col=pd.DataFrame([['食べ物','おにぎり','お弁当','菓子パン','サンドイッチ'],['飲み物','お茶','コーヒー','','']],
             columns=['column','1','2','3','4'])

ご教授頂けますと助かります。。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

Series.map() で引き当てるとよいかと思います。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame([[1,1],[1,2],[2,1],[2,2],
                     [3,1],[3,2],[4,1],[4,2]],
                    columns=['食べ物','飲み物'],
                    index=['A101','A102','A103','A104','A105','A106','A107','A108'])

conv_table = pd.DataFrame([['食べ物','おにぎり','お弁当','菓子パン','サンドイッチ'],
                           ['飲み物','お茶','コーヒー','','']],
                          columns=['column','1','2','3','4'])

for name,row in conv_table.set_index('column').iterrows():
    data[name] = data[name].astype(str).map(row)
print(data)
#         食べ物   飲み物
#A101    おにぎり    お茶
#A102    おにぎり  コーヒー
#A103     お弁当    お茶
#A104     お弁当  コーヒー
#A105    菓子パン    お茶
#A106    菓子パン  コーヒー
#A107  サンドイッチ    お茶
#A108  サンドイッチ  コーヒー

Comments

[haruhika]

無事処理を完了させることができました！！
mapの当て方を教えていただきありがとうございました。。こんなに短く記載できるのですね。。
とても助かりました。。！
ありがとうございました。