OpenCVによる自動顔認識プログラムのOSによる挙動の違い

TensorFlowを使った「似ている顔判定プログラム」を作成したのですが、訓練データの写真のトリミングが必要だったのでOpenCVで作成しました。
Macでは正しく動作するのですが、Windowsだとうまく動作しません。
保存ディレクトリの作成まではできるのですが、認識した顔部分の座標が表示されず()のみ連続して表示されます。
原因は何でしょうか？

py
1#OpenCVのインポート
2import cv2
3import os
4
5#カスケード型分類器に使用する分類器のデータ（xmlファイル）を読み込み
6HAAR_FILE = './haarcascade_frontalface_default.xml'
7cascade = cv2.CascadeClassifier(HAAR_FILE)
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9#画像ファイルの読み込み
10for dir in os.listdir('./data/training/'):
11    if dir == '.DS_Store':
12        continue
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14    i=1
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16    dir1 = "./data/training/"+dir
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18    os.mkdir(dir+'_face_cut')
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20    for file in os.listdir(dir1):
21        if file != '.DS_Store':
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23            image_picture = dir1 + '/' + file
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25            img = cv2.imread(image_picture)
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27            #グレースケールに変換する
28            img_g = cv2.imread(image_picture,0)
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30            #カスケード型分類器を使用して画像ファイルから顔部分を検出する
31            face = cascade.detectMultiScale(img_g)
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33            #顔の座標を表示する
34            print(face)
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36            #顔部分を切り取る
37            for x,y,w,h in face:
38                face_cut = img[y:y+h, x:x+w]
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40                #白枠で顔を囲む
41                for x,y,w,h in face:
42                    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),2)
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44                    #画像の出力
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46                    cv2.imwrite(os.path.join(dir+'_face_cut',dir+'face_rectangle'+str(i)+'.jpg'), face_cut)
47        i+=1
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tiitoi

2019/06/13 11:22

haarcascade_frontalface_default.xml は Windows でも同様に配置しましたか？エラー等は出てないのでしょうか？

sezaki_H

2019/06/13 12:33

同じものを使用し同じように配置しています。エラーも出ていません。実行すると () () () () () と処理する画像の数だけ()が表示されるのみです。本来ならここにトリミング箇所の座標が入ります...。

oikashinoa

2019/06/13 14:28

pythonもOpenCVも知りませんが… cv2.imwrite(os.path.join(dir+'_face_cut',dir+'face_rectangle'+str(i)+'.jpg'), face_cut) ↑を少しパラメータを削ってみて動かしてみて下さい。 cv2.imwrite(os) cv2.imwrite(os.path) … あと、OSの違いが原因だと、パスの区切り文字は影響してませんか？ HAAR_FILE = './haarcascade_frontalface_default.xml' ↓ HAAR_FILE = '.\haarcascade_frontalface_default.xml' 全然違ってましたらごめんなさい

tiitoi

2019/06/13 15:36

一応、print(img_g) が None でないことを確認して、img_g が正しく読み込めているかチェックしてください。こちらの環境では Windows で質問者さんのコードをそのまま動かして顔検出ができました。試すのに使用した画像は以下です。 https://si.wsj.net/public/resources/images/BN-MK508_2dems_M_20160202182947.jpg ちなみに () は画像から顔が1つも検出されなくて空の配列が返ってきたことを意味します。

sezaki_H

2019/06/14 14:11

なるほど、コードは間違っていないということでしょうか。とりあえずMacで開発を進めるので手が空いたらお二方を参考にこちらの問題を解決したいと思います。ありがとうございます<(_ _)>