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JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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jsonファイルの読み込み 変則例

reotantan

総合スコア295

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/06/13 04:35

編集2019/06/13 04:43

前提・実現したいこと

以下のJSONを①key(2016/01/02_1),②output1(36.3974609375),③output2(136.64045715332031)となるようにパースしたいです。

sedやawkでテキスト処理として、やろうか迷ったのですが、jsonのパースとして上手く処理する方法を知っている方は教えていただいてもよろしいでしょうか

  • {"key":"2016/01/02_1","output":[36.3974609375,136.64045715332031]}

発生している問題・エラーメッセージ

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 67)

該当のソースコード

python

1import json 2with open("./ra_origin_4_test_result.csv", "r", encoding="utf-8") as f: 3 data = json.load(f) 4

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

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回答2

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自己解決

df=pd.read_jsonで配列も問題なく読み込めました。ありがとうございました。

投稿2019/06/13 05:15

reotantan

総合スコア295

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何がわからないのかが全然わからないのですが…

key = data["key"] output1 = data["output"][0] output2 = data["output"][1]

jsonのパースとして上手く処理する方法

上手く処理する、とはどういうことかを説明できないと回答できませんし、自分に都合のいい形にしたいということであれば自分で変換してください。

投稿2019/06/13 04:44

mather

総合スコア6753

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mather

2019/06/13 04:45

投稿してから気づきましたが、読み込もうとしているファイルの拡張子がcsvなのはなぜですか? JSONではないんですか?
reotantan

2019/06/13 04:47

第一列:2016/01/02_1,第二列:36.3974609375,第三列:136.64045715332031となるように処理したいのですが、どのようにパースして、処理すればよいかご教授いただいてもよろしいでしょうか。 (説明が分かりづらく、失礼しました。)
reotantan

2019/06/13 04:48

こちら名前はCSVとなっておりますが、実際にはjsonになっています。まぎらわしくて、失礼しました。
mather

2019/06/13 06:25

「表形式のデータに変換して読み込みたい」ということだったんですね…。
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