Q&A
参考にしているページのURLは合っていますか? 明らかにOSが違いますよね。
私はtensorflowとpython3.7.2を用いてcifar10の画像分類をしたいです。
今、tensorflowをインストールして動作確認をしているのですが、
このサイトでの出力とは異なるものが出てきます。
https://www.kabuku.co.jp/developers/tensorflow_source_build
と
https://qiita.com/KEINOS/items/4c66eeda4347f8c13abb
入力したことはpythonでtensorflowをimportして>>> tf.Session()こう入力すると、
下記のような出力が出ましたが、成功しているかがわかりません、教えてください。
また失敗している場合は今後どうすればいいか教えてください。
import tensorflow as tf
tf.Session()
2019-06-04 11:16:02.167124: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x10abeee80>
使用機器：MacBook Air
言語：python3.7.2
追記
tensorflowはanacondaではなくpipを使いインストールしました。
tensorflowをソースからダウンロードしていなかったため質問内容のようなコードが出たようです。サイトで調べているとAVX2使わずにAVX使うということらしいんですが、合っていますか？また、画像分類においては問題ないですか？
質問は編集可能です。ここに追記しないで質問に追記するようにしてください。
あまり気にならない程度ですが、引用しているところも妙に見えているので直すといいかと思います。
https://teratail.com/help#about-markdown https://teratail.com/help/question-tips#questionTips3-5-1
失礼しました。追記されていましたね。
結局のところ「どうやってインストールしたのか」が伝わってないですが。
回答1件
0
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
CPU で AVX2、FMA 命令が使えるけど、このバイナリはそれを使うようにコンパイルされていないので使えないというメッセージです。
pip でインストールされるバイナリでは、こうした CPU 命令を有効にしてビルドされていません。
特にエラーなど問題があることを示しているわけではないので、無視してよいです。
TensorFlow が正しくインストールできているかは簡単なプログラムを実行して結果が表示されるか確認するとよいでしょう。
投稿2019/06/04 04:32
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