週の数字を追加 pandas

Question

前提・実現したいこと

isocalenderを使って、週の数を列に追加したいです
map,applyの仕様を見れば、解決しそうですが、解決までにあまり猶予がないため
この場でご相談させていただきました。

date(yyyy/mm/dd)のseriesを読み込み、それに関数を適応して、新たな列を作る方法をご教授いただいてもよろしいでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

 an integer is required (got type str)

該当のソースコード

import pandas as pd
from datetime import date

tb=pd.read_csv('./total_table.csv',sep=',')
f_weeknum=lambda x: date(x).isocalendar()[1]

tb['weeknum']=tb['date1'].map(f_weeknum)
print(tb.head())

Answer 1

日付がその年の何週目かを得たいということでしょうか？
であれば date1列を Datetime型にしておいて、
tb['date1'].dt.week
でよいかと思います。

たとえば csvデータ('')

date1,val1
2019/1/1,1
2019/2/1,2
2019/3/1,3
2019/4/1,4
2019/5/1,5
2019/6/1,6

であった場合

import pandas as pd

tb=pd.read_csv('./total_table.csv',sep=',', parse_dates=['date1'])
tb['weeknum'] = tb['date1'].dt.week

となります

【追記】

年ではなく、月の週番号になります。

であれば、

tb['date1'].astype('datetime64[M]').dt.week

で date1 の月の初め（１日）の Week番号が得られますので、ここからの差を求めると良いのではないでしょうか

tb['Week_Number'] = (tb['date1'].dt.week - tb['date1'].astype('datetime64[M]').dt.week) + 1

###【更に追記】
動作確認サンプル

import pandas as pd
import io
csv = """
date1,val
2019/1/1,1
2019/1/15,2
2019/2/1,3
2019/2/15,4
"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv),parse_dates=['date1'])
print(df['date1'].dt.week)
#0    1
#1    3
#2    5
#3    7
#Name: date1, dtype: int64
print(df['date1'].astype('datetime64[M]').dt.week)
#0    1
#1    1
#2    5
#3    5
#Name: date1, dtype: int64
print(df['date1'].dt.week - df['date1'].astype('datetime64[M]').dt.week + 1)
#0    1
#1    3
#2    1
#3    3

Comments

[reotantan]

ご回答ありがとうございます。年ではなく、月の週番号になります。
月の週番号ですと、関数かます以外に方法はないですよね

[magichan]

> 年ではなく、月の週番号
もとのコードは isocalendar()[1] なので、その年の何週目かを求めている気がするのですが・・。
とりあえず追記しました。

[reotantan]

度々すみません、ご説明のロジックは理解できたのですが、実際のデータで試すと、1/2のweek_numがマイナス値となっております。
いかが月の初日のweek番号になっていないのではないかと考えておりますが、いかがでしょうか
・ tb['date1'].astype('datetime64[M]').dt.week

[magichan]

ん・・なんでだろ？
動作サンプルを追加しました。
サンプルに出力結果ものせておきましたが、私の環境では特に問題がないようです。
そのままコピペで動作するかと思いますので確認して、ご自身のコードとの違いを確認してください。