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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Bitcoin

Bitcoinは、インターネット上で流通している電子マネーです。P2Pネットワークを通じた安価な決済コストが実現できる一方、取引時の危険性や闇市場・資金洗浄など不正取引の温床といった法的問題も抱えています。

Q&A

1回答

1587閲覧

Matplotlibでのロウソク足チャートについて

mutoooooo

総合スコア12

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/06/03 09:43

Matplotlib でのロウソク足チャートについて

matplotlibで仮想通貨の値動きのロウソク足チャートを表示したいのですが、以下のコードのように表示させるとなぜが画面全体が塗りつぶされてしまいます。後ろにうっすらとロウソク足チャートも見えるのですが、この塗りつぶしはなぜ生じるのでしょうか?
以下のようにデータはうまく整形されて渡されているはずです。

bfohlcデータ
open high low close
exec_date
2019-05-11 00:00:00 682681.0 682730.0 680860.0 681162.0
2019-05-11 00:05:00 681162.0 681700.0 680334.0 681051.0
2019-05-11 00:10:00 681054.0 681469.0 680500.0 680830.0
2019-05-11 00:15:00 680830.0 682077.0 680636.0 681904.0
...

整形した後mpl_finance.candlestick_ohlcのdataに渡している二次元配列
[[737190. 682681. 682730. 680860.
681162. ]
[737190.00347222 681162. 681700. 680334.
681051. ]
[737190.00694444 681054. 681469. 680500.
680830. ]...

コードは表示させる部分のみ表示してあります。

python

1import csv 2import pandas as pd 3from matplotlib import pyplot as plt 4import numpy as np 5import pandas as pd 6import datetime as dt 7import mpl_finance 8 9import matplotlib.cm as cm 10from matplotlib.dates import date2num , DateFormatter 11import matplotlib.dates as mdates 12 def plot_candlestick(self, bfohlc): 13 fig = plt.figure(figsize=(12, 4)) 14 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 15 16 df_ = bfohlc.copy() 17 df_.index = mdates.date2num(df_.index) 18 data = df_.reset_index().values 19 print(data) 20 mpl_finance.candlestick_ohlc(ax, data, width=2, alpha=0.5, colorup='r', colordown='g') 21 22 ax.grid() # グリッド表示 23 ax.set_xlim(df_.index[0], df_.index[-1]) # x軸の範囲 24 # fig.autofmt_xdate() # x軸のオートフォーマット 25 locator = mdates.AutoDateLocator() 26 ax.xaxis.set_major_locator(locator) 27 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(locator)) 28 plt.show()

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回答1

0

こちらの記事が参考になるかと思います.ご活用ください

投稿2020/03/23 19:20

dark-eater-kei

総合スコア1248

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