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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandas で list をデータフレームに変換したい。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/06/01 13:36

Pythonでデータ解析を行なっています。
listDataFrame に変換するために以下のコードを実行しました。

python

1df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c', 'd']) 2 3for r in rows: 4 temp = pd.DataFrame(r) # list をデータフレームに変換 5 df = df.append(temp, sort=False)

そうすると以下のエラーが表示されてしまいます。

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-1b1fd9fde48e> in <module> 2 3 for r in rows: ----> 4 temp = pd.DataFrame(r) # list をデータフレームに変換 5 df = df.append(temp, sort=False) ~/.anyenv/envs/pyenv/versions/anaconda3-5.2.0/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy) 420 dtype=values.dtype, copy=False) 421 else: --> 422 raise ValueError('DataFrame constructor not properly called!') 423 424 NDFrame.__init__(self, mgr, fastpath=True) ValueError: DataFrame constructor not properly called!

途中まではしっかり処理ができているのに途中で処理が止まってしまいます。
実行感覚が狭すぎるとかと思い、レストタイムを設けたりもしましたが効果がありませんでした。
修正方法がわかる方がいらっしゃいましたら、ご教示お願いいたします。

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以下の記事にて、同様の事例を扱っています。

データフレームの記述方法について

あらかじめリストを定義し、そのリストを入力としてデータフレームを作成すればよいのではないでしょうか。

import pandas as pd col=['a', 'b', 'c', 'd'] df = pd.DataFrame({'col':col}) print(df)

データフレーム処理についてより詳しい操作が知りたければ、以下のサイトを参考にどうぞ。

https://note.nkmk.me/python-pandas-list/

投稿2019/06/01 14:31

amahara_waya

総合スコア1029

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2019/06/01 14:39

なるほどありがとうございます。
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