前提・実現したいこと
zipファイルを解凍し、その中の複数のcsvファイルそれぞれの最終行と、
それらの平均値を新しいcsvファイルに書き出したいです。
発生している問題・エラーメッセージ
各csvファイルの最終行を取ってくることはできたのですが、
それらの平均値を求められていません。
TypeError: cannot perform reduce with flexible type
該当のソースコード
python
1import zipfile 2import csv 3import os 4import numpy as np 5import pandas as pd 6 7with zipfile.ZipFile('01_01.zip') as existing_zip: 8 existing_zip.extractall('set_01') 9 10path = 'set_01' 11filelist = [] 12 13for f in os.listdir(path): 14 if os.path.isfile(os.path.join(path, f)): 15 filelist.append(f) 16 17test = [] 18for file in filelist: 19 if "test" in file: 20 #print(path + "/" + file) 21 v = [] 22 reader = csv.reader((open(path + "/" + file, "r", encoding="utf_8")), delimiter=',') 23 for row in reader: 24 v.append(row) 25 test.append(v[-1]) 26 27abc = np.array(test) 28first = abc[:,[0]] 29ave = first.mean() 30 31with open("Output_01.csv","w",newline="") as f: 32 writer = csv.writer(f, delimiter=',') 33 writer.writerow([test]) 34 writer.writerow([ave]) 35
試したこと
printし、first = abc[:,[0]]でfirstに値を入れられていることは確認できました。
それらの値の平均を求めたいですのですが、どうしたらよいのでしょうか。
また、[test]をOutput_01.csvに書き出し、生成したそのファイルを閉じてから、
再度開いてaveを求めてappendするという書き方ならやりたいことは実現できたのですが、
二度手間なので書き出すのは一度にまとめたいです。
エラー全文をtracebackも含めて示していただけると回答しやすいです。また、print(first)した結果を教えてください。
ありがとうございます。すみません、以下エラー全文です。(ファイル名は編集してあります)
Traceback (most recent call last):
File "ファイル名1", line 41, in <module>
ave = first.mean()
File "ファイル名(Anaconda3)", line 70, in _mean
ret = umr_sum(arr, axis, dtype, out, keepdims)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type
printした結果は、以下です。(今回の場合は3ファイルとも1列目に「180.0」が入っていました)
[['180.0']
['180.0']
['180.0']]
お手数をおかけしますが、よろしくお願い致します。