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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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日付の間隔を数値型に変換

naozoo

総合スコア23

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/05/31 15:26

前提・実現したいこと

PandasのDataFrameにおいて、datetimeで作成した日付の間隔を使って、相関分析などの数値演算をしたい。

発生している問題・エラーメッセージ

次のようなエラーが出る。

python

1 2TypeError: ufunc multiply cannot use operands with types dtype('<m8[ns]') and dtype('<m8[ns]') 3

該当のソースコード

python

1 2# ライブラリのインポート 3import pandas as pd 4from datetime import datetime 5from scipy.stats import pearsonr 6 7# データフレームの作成 8df = pd.DataFrame({ 9 'date':[datetime(2018,6,1),datetime(2018,6,2),datetime(2018,6,3)], 10 'value':[1.2, 3.5, 4.7] 11}) 12 13# 日数の間隔(days)を追加 14today = datetime(2018, 6, 1) 15df['days'] = df['date'] - today 16 17# 相関係数の確認 18print(pearsonr(df.days, df.value)) 19

試したこと

列daysが数値型ではないからエラーが出るのだと考え、次のコードを書いて型変換をしようとしました。

python

1 2# 数値型への変換 3df['days'] = df['days'].astype('int') 4

しかし、以下のようなエラーが出ました。

python

1 2TypeError: cannot astype a timedelta from [timedelta64[ns]] to [int32] 3
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ベストアンサー

Python

1df['days'] = df['date'] - today

の箇所を

Python

1df['days'] = (df['date'] - today).dt.days

とすることで、日数(int型)に変換できるかと思います。

投稿2019/05/31 15:55

magichan

総合スコア15898

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naozoo

2019/05/31 16:56

無事解決できました。 ありがとうございました!
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