matplotlibのdates.MonthLocatorのせい？でデータに無い月が追加されてしまう

Question

前提・実現したいこと

月ごとのヒストグラムを書くのに，以下のQiita記事を参考にしています．
「データ視覚化のデザイン #1」をmatplotlibで実装する - Qiita

発生している問題

データの年月は2015/01~2018/06の範囲なのですが，
何故か以下のように2014/11, 2014/12, 2018/07, 2018/08のxtickが追加されてしまい，おそらくそのせいで1月の左につけたい年を表すラベルもずれてしまっています

この勝手に追加される外側の2つずつの年月はどのようにすれば削除できますでしょうか？
よろしくおねがいします

(追記)
i = np.where(mau.index == gr.index[0])[0][0]
を
i = np.where(mau.index == gr.index[0])[0][0] + 2
ようにすれば年のラベルはずらせるんですが，余計な月があることを許容できないので
削除したいです

該当のソースコード

ただし，下に示すソースコードでは問題が再現するのに必要な行以外は削除してあります．

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
import numpy as np

mau = np.linspace(450, 990, 42) + np.random.randint(-50, 50, 42)
timeindex = pd.date_range('2015/01', periods=42, freq='MS')
mau = pd.Series(mau, index=timeindex, name='MAU')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(mau.index, mau, width=20, color='coral', zorder=2, align='center')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%-m'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
fig.canvas.draw()

for key, gr in mau.groupby(mau.index.year):
    i = np.where(mau.index == gr.index[0])[0][0]
    pos = ax.get_xmajorticklabels()[i].get_position()
    ax.annotate(f'         {key}', xy=(pos[0]-15, 0), xycoords='data',
                xytext=(0, -30), textcoords='offset points', color='dimgray',
                ha='center', va='bottom',
                arrowprops={'arrowstyle':'-', 'color':'dimgray'})


with PdfPages('sample.pdf') as pp:
    pp.savefig(fig)

Answer 1

ax.set_xlim()にてX軸の範囲を設定するとよいのではないでしょうか

# ...略
ax.bar(mau.index, mau, width=20, color='coral', zorder=2, align='center')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%-m'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.set_xlim(pd.to_datetime('2014/12/15'), pd.to_datetime('2018/06/15'))
# ...略