Python3のDataframeで表がうまく作成されない

Question

Python3初学者です。
ヤフオクのデータをスクレイピングするサンプルを作ってみました。
商品名、価格、落札日を取得できたのでDataFrameを使ってCSV形式にしたかったのですがうまくできませんでした。

できたこと
・最後の１件のみDataFrameで表示（画像）

できなかったこと
・残りのデータはDataFrameで表示されず。

１件だけでなく全てのデータをDataFrameに入れたいです。
よろしくお願いします。
※DataはDataFrameに入れていません。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import numpy as np
from pprint import pprint
import pandas as pd

# ヤフオク-> ブランド別 -> 価格が高い順
html_doc = requests.get("https://auctions.yahoo.co.jp/closedsearch/closedsearch?p=1%E5%86%86&auccat=23172&va=1%E5%86%86&b=1&n=20&select=2").text

# BeautifulSoupの初期化
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') 

# 商品名
titles = soup.find_all("h3", {"class": "Product__title"})

for title in titles:

 print (title.a.string)

  # 落札価格
prices = soup.find_all("span", {"class": "Product__priceValue"})

for price in prices:

    print  (price.string)

# 日付
datas = soup.find_all("span", {"class": "Product__time"})

for data in datas:

    print  (data.string)


Title =  (title.a.string)

Price =  (price.string)

Data =  (data.string)

columns = ["Title", "Price"]

 # 列名を指定する
df1 = pd.DataFrame(columns=columns)

# 行を作成
se = pd.Series([Title, Price], columns)

# データフレームに行を追加
df1 = df1.append(se, columns)

df1

print (title.a.string)の出力結果

print (price.string)の出力結果

Answer 1

インデントの位置で処理変わるのが原因でした。。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import numpy as np
import pandas as pd
from google.colab import files

# ヤフオク-> ブランド別 -> 価格が高い順
html_doc = requests.get("https://auctions.yahoo.co.jp/closedsearch/closedsearch?auccat=23172&b=1&n=100&select=2").text

# BeautifulSoupの初期化
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') 

columns = ["url", "title"]

df2 = pd.DataFrame(columns=columns)

details = soup.find_all('h3', class_='Product__title')

for detail in details:
  
    url = detail.a.get('href')
       
    title = detail.a.string
    
    se = pd.Series([url, title], columns)

    df2 = df2.append(se, columns)
    
filename = "result.csv"
df2.to_csv(filename, encoding = 'utf-8-sig') 
files.download(filename)