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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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【matplotlib】for文で作る積み上げ棒グラフ

MORI0122

総合スコア12

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投稿2019/05/28 12:07

matplotlibで積み上げ棒グラフを描きたいと考えております。
合計するアイテム数が多い為、for構文を使ってコード記載しましたが、
書いたコードを出力すると、show関数で出力した際のグラフがおかしいです(下に添付)。
最終行(34行目)のアイテムが1-33行の合計数値となっております。

グラフ作成を試みるcsvファイルのリンク
https://drive.google.com/file/d/1Cq-tkJCNP2mR692X8kvJIuubO-o75PKP/view?usp=sharing

html

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3import pandas as pd 4 5population = pd.read_csv('C:/data_analysis_sample/England/Population.csv') 6gdp = pd.read_csv('C:/data_analysis_sample/England/GDP.csv') 7populationIndex = population.set_index('age') 8gdpIndex = gdp.set_index('Series Name') 9 10fiveCount = populationIndex.iloc[:35,2::5] 11# print(fiveCount) 12 13fiveCountGDP = gdp.iloc[:,4::5] 14# print(fiveCountGDP) 15 16# 積み上げ棒グラフ 17b0 = np.zeros(len(fiveCount.columns)) 18b1 = b0 + fiveCount.iloc[0,:] 19# plt.bar(fiveCount.columns,b1,width=0.3,bottom=b0) 20# b2 = b1 + fiveCount.iloc[1,:] 21# plt.bar(fiveCount.columns,b2,width=0.3,bottom=b1) 22# b3 = b2 + fiveCount.iloc[2,:] 23# plt.bar(fiveCount.columns,b3,width=0.3,bottom=b2) 24 25# for文で作る 26for i in range(34): 27 plt.bar(fiveCount.columns,b1,width=0.3,bottom=b0,label=fiveCount.index) 28 b0 += fiveCount.iloc[i-1,:] 29 b1 += fiveCount.iloc[i,:] 30plt.legend() 31plt.show()

出力したグラフ
ラベルが文字量過多となりますので、削除しておりますが、赤色部分のグラフが
その下のグラフの合計値となっております。
赤色部分を本来のcsvファイル通りの数値に戻したいのですが、
コードを教えて戴けないでしょうか?

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回答1

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ベストアンサー

細かい数値確認はできてませんが、多分これで行けるんじゃないかと。
b1の加算が必要なかったんだと思います。

for i in range(34): plt.bar(fiveCount.columns,height=fiveCount.iloc[i,:],width=0.3,bottom=b0,label=fiveCount.index) b0 += fiveCount.iloc[i,:] plt.legend() plt.show()

投稿2019/05/29 01:12

編集2019/05/29 01:14
amahara_waya

総合スコア1029

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MORI0122

2019/05/29 03:23

ご回答戴き有難うございます!! おかげさまで解決することができました!
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