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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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opencvを使って画素の平均を時間tの関数でplotしたい

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投稿2019/05/28 10:41

前提・実現したいこと

ある15分の動画における画素、RGBの平均を出し。時間tの関数としてplotしたい。

発生している問題・エラーメッセージ

横軸をフレーム数としてplotするのではなく時間tでplotする

該当のソースコード

python

1 2 3# -*- coding: utf-8 -*- 4import cv2 5import matplotlib.pyplot as plt 6import numpy as np 7import pandas as pd 8from scipy import signal 9 10video_path = "movie.mkv" 11cap = cv2.VideoCapture(video_path) 12 13count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) 14fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 15 16numS=raw_input("start frame: ") 17numS=int(numS) 18 19numE=raw_input("end frame: ") 20numE=int(numE) 21 22# 場所を決める 23#点滅の場所 24x1min=raw_input("点滅1左上のx座標:") 25y1min=raw_input("点滅1左上のy座標:") 26x1max=raw_input("点滅1右下のx座標:") 27y1max=raw_input("点滅1右下のy座標:") 28 29X1min=int(x1min) 30Y1min=int(y1min) 31X1max=int(x1max) 32Y1max=int(y1max) 33 34 35#ノイズの場所 36xnoisemin=raw_input("左上ノイズx座標:") 37ynoisemin=raw_input("左上ノイズy座標:") 38xnoisemax=raw_input("右下ノイズx座標:") 39ynoisemax=raw_input("右下ノイズy座標:") 40 41Xnoisemin=int(xnoisemin) 42Ynoisemin=int(ynoisemin) 43Xnoisemax=int(xnoisemax) 44Ynoisemax=int(ynoisemax) 45 46# 指定領域の画素の平均 47frame_no = np.arange(numS,numE) 48intensity1 = [] 49intensitynoise=[] 50for i in frame_no: 51 # フレーム frame_no を取得する。 52 cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i) 53 ret, frame = cap.read() 54 if not ret: 55 print('Failed to grab frame.') 56 break 57 # 平均画素値を計算する。 58 intensity1.append(frame[Y1min:Y1max+1, X1min:X1max+1].mean()) 59 intensitynoise.append(frame[Ynoisemin:Ynoisemax+1, Xnoisemin:Xnoisemax+1].mean()) 60 print "frame number ",i 61 62 63plt.plot(intensity1,linewidth=1,color="r") 64plt.plot(intensitynoise,linewidth=1,color="k") 65plt.grid(True) 66plt.xlabel("number of frame") 67plt.ylabel("intensity of PL") 68plt.legend(fontsize=17) 69plt.xlim(0,numE) 70plt.ylim(0,255) 71plt.show() 72

試したこと

今回はcount(総フレーム数)=27271枚 fps=30.3029989659 と出たので
1分あたりのフレー厶数は1818.0667枚と出たので、換算などして行いましたがなかなか上手くいかないです。

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回答1

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ベストアンサー

fps(frame per second,1秒あたりのフレーム数)が分かるのならば、
最初のフレーム(numS)/fpsで開始時間、
最後のフレーム(numE)/fpsで終了時間がわかるのではないでしょうか。

コードにすると以下のようになるかと思います。

fps=30#可変 plt.plot(intensity1,linewidth=1,color="r") plt.plot(intensitynoise,linewidth=1,color="k") plt.grid(True) plt.xlabel("Time")#横軸を時間に plt.ylabel("intensity of PL") plt.legend(fontsize=17) plt.xlim(numS/fps,numE/fps)#開始時間、終了時間の設定 plt.ylim(0,255) plt.show()

ご参考になれば幸いです。

投稿2019/05/29 01:35

amahara_waya

総合スコア1029

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/05/30 08:43

ありがとうございます 少し考えすぎてました
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