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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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waveファイルを波形にしたい。

yuuki_yui_

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/05/27 06:48

編集2019/05/27 08:09

waveファイルを、x軸を時間にした波形で表したいのですが、録音した時間以上の数値が表示されます。7秒録音したwaveファイルを以下のコードで波形表示したところ、波のx軸(時間)は7前後のはずが10以上になってしまいます。

書いたコードは以下の通りです。

python3.7.3

1import matplotlib.pyplot as plt 2import wave 3import numpy as np 4 5file = "filename" 6 7wf = wave.open(file, "rb") 8data = np.frombuffer(wf.readframes(wf.getnframes()), dtype='int16') 9RATE = wf.getframerate()#サンプリングレート 10wf.close() 11 12x = np.arange(data.shape[0]) / RATE 13plt.plot(x, data) 14plt.show()

何故録音時間と同じ時間が表示されないのでしょうか。
ご教授お願いいたします。

追記 .wavファイルをアップロードしました。

la.wav,https://www.axfc.net/u/3982348

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can110

2019/05/27 07:09

当方環境にてhttp://www.non-fiction.jp/2015/08/17/sin_wave/で生成した.wavファイルを用いて質問コードを実行しましたが、時間の範囲は0~5と正しくplot表示されました。 .wavファイルを提示すると回答得られやすくなるかと思います。
yuuki_yui_

2019/05/27 07:55

指摘ありがとうございます。.wavファイルの提示ですが、質問内容の場所には音声ファイルをアップロードできないようで、どのように提示すれば良いでしょうか。
can110

2019/05/27 07:58

githubが無難かと。アカウントなければどこか適当なアップローダでしょうか。
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ベストアンサー

提示.wavのサンプル幅は一般的な16bitではなく24bitになっています。
その場合は以下のように読込処理を行う必要があります。
詳細はPythonでのwavファイル操作を参照ください。

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import wave 3import numpy as np 4from struct import unpack 5 6file = "la.wav" 7wf = wave.open(file, "rb") 8 9samplewidth = wf.getsampwidth() 10buf = wf.readframes(wf.getnframes()) 11 12# サンプル幅により必要な処理が異なる! 13if samplewidth == 2: # 16bit 14 data = np.frombuffer(buf, dtype='int16') 15elif samplewidth == 3:# 24bit 16 read_frames = wf.getnframes() 17 nbyte = samplewidth 18 data = [unpack("<i", 19 bytearray([0]) + buf[nbyte * idx: nbyte * (idx + 1)])[0] 20 for idx in range(read_frames)] 21 data = np.array(data, dtype='int16') 22elif samplewidth == 4:# 32bit 23 data = np.frombuffer(buf, dtype='int32') 24 25RATE = wf.getframerate()#サンプリングレート 26 27wf.close() 28 29x = np.arange(data.shape[0]) / RATE 30plt.plot(x, data) 31plt.show()

投稿2019/05/27 09:06

編集2019/05/27 10:20
can110

総合スコア38262

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yuuki_yui_

2019/05/27 12:34

サンプル幅によって処理が異なるんですね。詳細のページも紹介してくださりありがとうございました。音声処理についてもっと勉強します。
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