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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3回答

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csvの1行目と最終行のみをprintしたいです。

matya

総合スコア16

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2019/05/26 08:07

前提・実現したいこと

csvの1行目と最終行をprintしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

1行目のみ、最終行(181行目)のみをprintすると問題なく表示されますが、
どちらも表示させようとすると以下のエラーが出ます。

lastrow = csvfile.readlines()[180]
IndexError: list index out of range

該当のソースコード

python

1 2import csv 3csvfile = open("01_01.csv") 4firstrow = csvfile.readlines()[0] 5lastrow = csvfile.readlines()[180] 6print(firstrow) 7print(lastrow)

試したこと

以下のどちらかのみを残して実行すると正しく表示されました。

python

1firstrow = csvfile.readlines()[0] 2print(firstrow)

python

1lastrow = csvfile.readlines()[180] 2print(lastrow)

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guest

回答3

0

firstrow = csvfile.readlines()[0] lastrow = csvfile.readlines()[180]

一度目のreadlinesでファイルの最後まで読み切ってしまっているので、2度目のreadlinesは意図したようになりません。readlinesした結果を最初に温存しておかなければだめです。

data = csvfile.readlines() print(data[0]) print(data[180])

投稿2019/05/26 08:16

KojiDoi

総合スコア13671

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matya

2019/05/26 08:49

早速のご回答ありがとうございます! やってみたところ、できました!
guest

0

質問文にあるコードでは、csv ファイル全体がメモリーの読み込まれます。
問文のような動作をさえるだけなら、メモリーには一行だけをもつだけで十分です。

一行文だけを読む処理を ループさせ、最初の行とさいごの行のときだけ print するというコードでたいおうができると思います。

web 上で python csv fuge などで検索すると巨大な csv を扱う工夫をいろいろ見つけることができます。

投稿2019/05/26 11:22

katoy

総合スコア22324

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matya

2019/05/28 04:20

わかりました! ありがとうございます!
guest

0

ベストアンサー

fileオブジェクトは内部でどこまで読み込んだかという情報(ファイルポインタ)を持っています。
よってreadlines()を2回呼び出した場合、1回目は最初から最後まで、2回目は最後から読み込むので結果は空になります。
意図した動作をしたい場合は以下のようにすると良いでしょう。

Python

1import csv 2csvfile = open("01_01.csv") 3 4rows = csvfile.readlines() 5print(rows) # ['あいう\n','かきく\n,....] 6 7print(csvfile.readlines()) # [] 空となる! 8 9print(rows[0]) # 先頭 10print(rows[-1])# 最後 11 12csvfile.close()

投稿2019/05/26 08:17

can110

総合スコア38266

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matya

2019/05/26 08:48

ご回答ありがとうございます! そういうことだったんですね… 解決しました!
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