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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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google colaboratory tensorflowで行き詰まりました。

S.k983

総合スコア14

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/05/25 12:52

前提・実現したいこと

youtubeでtensorflowの初期動作をべんきょうしていてデータは読み込めるのですが次のコードを書いて実行するとerrorになってしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ ```AssertionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-25b33968c759> in <module>() 6 classifier.add(Dense(units=16,activation='relu',input_dim=30)) 7 classifier.add(Dense(units=0,activation='relu')) ----> 8 classifier.add(Dense(units=6,activation='relu')) 9 classifier.add(Dense(units=1,activation='sigmoid')) 2 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/layers/core.py in compute_output_shape(self, input_shape) 886 def compute_output_shape(self, input_shape): 887 assert input_shape and len(input_shape) >= 2 --> 888 assert input_shape[-1] 889 output_shape = list(input_shape) 890 output_shape[-1] = self.units AssertionError: ### 該当のソースコード ```ここに言語名を入力 ソースコード ```from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense classifier=Sequential() classifier.add(Dense(units=16,activation='relu',input_dim=30)) classifier.add(Dense(units=0,activation='relu')) classifier.add(Dense(units=6,activation='relu')) classifier.add(Dense(units=1,activation='sigmoid')) ### 試したこと ここに問題に対して試したことを記載してください。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) ここにより詳細な情報を記載してください。

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ベストアンサー

python

1classifier.add(Dense(units=0,activation='relu'))

ユニット数0の層を作っているのが原因だと思います。なぜそう書いたのかはわかりませんが、適当な1以上の数字にすればエラーは止まります。

投稿2019/05/25 21:44

hayataka2049

総合スコア30933

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S.k983

2019/05/27 01:13

ありがとうございます助かりました。ただその後のこれは何か危険でしょうか。 Using TensorFlow backend. WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Colocations handled automatically by placer.
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