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【R】年月データの変換

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essa

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標記について質問させてください。

かなり初歩的ですが、年月データの変換がしたいです。

年月 hoge piyo
2000年1月 1 2
2001年2月 45 21

といった、”年”と”月”が入ったデータを

年月 hoge piyo
200001 1 2
200102 45 21

のように、YYYYMMの形式に変換したいです。

YYYY--mm--ddや、YYYYMMDD、YYYYMMなどの変換はインターネットで調べたら
記事が出てくるのですが、日本が含まれた年月や年月日をYYYYMMのような数字のみの形式に
変換する方法が見つかりませんでした。

ご存知のかた、ご教示お願い致します。

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回答 2

checkベストアンサー

0

純粋な文字列と捉え、正規表現で切り分けてsprintfで再結合するのが確実だと思います。

df1 <- read.table(text="
+ 年月     hoge     piyo
+ 2000年1月     1     2
+ 2001年2月     45     21", stringsAsFactors=F, header=T)

df1$d2 <- sapply(df1[,1], function(x){
 d<-unlist(strsplit(x, "[年月]"));
 return(sprintf("%04d%02d", as.integer(d[1]), as.integer(d[2])))
})

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  • 2019/05/24 13:19

    KojiDoi様

    回答ありがとうございます。

    教えていただいたコードを実行したところ、
    X. 年月. hoge piyo d2
    1 + 2000年1月 1 2 NANA
    2 + 2001年2月 45 21 NANA

    となってしまいました。

    本来は
    X. 年月. hoge piyo d2
    1 + 2000年1月 1 2 200001
    2 + 2001年2月 45 21 200102
    となるのでしょうか。

    キャンセル

  • 2019/05/24 13:54

    すみません。自己解決しました。

    df1 <- read.table(text="
    + 年月 hoge piyo
    + 2000年1月 1 2
    + 2001年2月 45 21", stringsAsFactors=F, header=T)

    df1$d2 <- sapply(df1[,2], function(x){
    d<-unlist(strsplit(x, "[年月]"));
    return(sprintf("%04d%02d", as.integer(d[1]), as.integer(d[2])))
    })

    ありがとうございました。

    キャンセル

0

日まで入っていれば、

Sys.setlocale("LC_TIME", "ja_JP.UTF-8")
strptime("2014年12月27日", "%Y年%m月%d日")

のように変換できますが、2000年1月 までのデータであれば、
文字列を分割、たとえば

substring(y, 0,4)
substring(x, 6,nchar(y)-1)


を用いればそれぞれ取得できるのでそれを加工するとかでしょうか。

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