pandas folium を使用してコロプレス図の作成

Question

前提・実現したいこと

東京23区の人口をコロプレス図で表現したい

###Qここに質問の内容を詳しく書いてください。

・23区の人口データをダウンロード、jsonファイルに変換を実施（できていると仮定）
・下記コード書きましたがエラーが発生しコロプレス図が作成できていません。

（・コロプレス図を作成する時、foliumやjsonを使わないでも、こう書ける（このコードの方がわかりやすい等）というものがあれば教えていただけると幅が広がり嬉しいです）

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: All values are expected to fall into one of the provided bins (or to be Nan). Please check the `bins` parameter and/or your data.

該当のソースコード

import pandas as pd
import folium

tokyo_data = pd.read_csv('/hoge/Desktop/foo.csv')

tokyo_data['H31人口総数']= tokyo_data['H31人口総数'].astype(int)

geojson = /hoge/Desktop/tokyo_lg.json'
tokyo23_location = [35.658593,139.745441] # 港区の駅指定
m = folium.Map(location=tokyo23_location,tiles='cartodbpositron',
zoom_start=10)

m.choropleth(geo_data=geojson, data=tokyo_data,
columns=['市町村名', 'H31人口総数'],
key_on='feature.id',
threshold_scale=[200, 5000, 10000, 100000, 500000,10000000],
fill_color='BuPu', reset=True)

ここに問題に対して試したことを記載してください。
・　threshold_scaleの間隔を変更
・　threshold_scaleの間隔数を変更

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

・元データ

この下に東京の全市区町村が続きます

・参考にしたURL：リンク内容

Answer 1

geojsonは市区町村名ではなく全国地方公共団体コードで領域が規定されています。
よってソースコードでもkey_onとしてコードと人口を指定しないといけません。

以下に～ 平成31年 毎月1日現在の推計 ～を利用した例を示します。
なおfoliumの最新バージョン0.9.0では何故か地図上の色分けができなかったのでpip install folium==0.8.3で旧バージョンを利用しています。

inp.csv

名称,コード,人口
千代田区,13101,64533
中央区,13102,163185
港区,13103,258075
新宿区,13104,347661
文京区,13105,232801
台東区,13106,206816
墨田区,13107,268192
江東区,13108,516636
品川区,13109,407084
目黒区,13110,286462
大田区,13111,737700
世田谷区,13112,933708
渋谷区,13113,233060
中野区,13114,340019
杉並区,13115,582864
豊島区,13116,300512
北区,13117,352806
荒川区,13118,217692
板橋区,13119,581066
練馬区,13120,737906
足立区,13121,681309
葛飾区,13122,453522
江戸川区,13123,693519

import pandas as pd
import folium
import json
print(folium.__version__)

tokyo_data = pd.read_csv('inp.csv')
tokyo_data['コード'] = tokyo_data['コード'].astype(str)

tokyo23_location = [35.658593,139.745441] # 港区の駅指定
m = folium.Map(location=tokyo23_location,tiles='cartodbpositron',zoom_start=10)

geojson = 'tokyo23.json'

m.choropleth(geo_data=geojson, data=tokyo_data,
            columns=['コード', '人口'],
            key_on='feature.id',
            threshold_scale=[200, 5000, 10000, 100000, 500000,10000000],
            fill_color='BuPu', reset=True)

m.save(outfile="ret.html")

Comments

[EscFR]

非常に丁寧にご説明頂きありがとうございます。
無事エラーは解決できました。
また、ご提案頂いた通りpip install folium==0.8.3で実行し直しましたが色分けができませんでした。
なぜか色々模索しております。何か考えられる原因があれば教えて頂けると助かります。（もし可能であればhtmlでの出力についても止まってますので簡単にご教授頂けると助かります）

[can110]

回答に提示したCSVとソースコードをそのまま実行しても色分けできないでしょうか？
注意点としては「tokyo_data['コード'] = tokyo_data['コード'].astype(str)」にてコードを文字列化しないといけないところです。
なお「出力が止まる」の具体的な動作の詳細が不明ですが（HTMLファイルが出力されない？）、m.save(outfile="ret.html")については公式マニュアルそのままのコードなので使い方はこれで特に問題ないかと思われます。

[EscFR]

回答のコードをコピーし貼り付け実行したところ、
ValueError: All values are expected to fall into one of the provided bins (or to be Nan). Please check the `bins` parameter and/or your data.
が出ます。

コードの部分ですが、
tokyo_data['コード'] = tokyo_data['コード'].astype(str).head(3)とかにすると、なぜかコードが回りました。しかし、foliumは0.8.3になっても色分けは出来ず、かつHTMLフィアルが出力されないままです。
（上で回ったと報告したときも、astype（str）では回らず、その後ろに.head()つけたら回ってます。
元データが悪いのかと思いデータがない空欄今一度全削除しましたが状況は変わりませんでした。

[EscFR]

すみません。地図は出力されていました！

[can110]

よかったです！