EC2上でトピック分析をするとValueError、OSErrorと出て動かない

Question

前提・実現したいこと

EC2上でPythonを使いトピック分析（LDA）を回しています。
するとLDAをfit_transformするところで下記2つのエラーが出てうまく動きませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: mmap length is greater than file size
OSError: [Errno 28] No space left on device

該当のソースコード

def LDA_fit(data, components):
   lda = LatentDirichletAllocation(n_components=components, max_iter=300, learning_method='online', random_state=0, n_jobs=-1, verbose=5)
   X = lda.fit_transform(data)
   return X, lda
X, model = LDA_fit(data, components)

Xは50万行ほどのデータです。

試したこと

1つ目のエラーに関しては調べてみても類似のものが出てこず、
またmmapのライブラリも使っていないためよくわかりませんでした。

2つ目のエラーに関しては下記のサイト、
https://qiita.com/0x50/items/ecc6cfdbb8a3f0c0855f
を参考に$ df -h, $ df -iを試してみましたがどちらも問題は無さそうで、わかりませんでした。

よろしくお願い致します。