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KNeighborClassifierの解析(Pythonではじめる機械学習)

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hiyokorunner

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『Pythonではじめる機械学習(2.3.2.2 KNeighborsClassifierの解析)』のサンプルコードについてです。

以下のコードを打つとグラフが3つ表示されるはずなのですが、代わりにオブジェクトが返って来てしまいます。
何が問題でしょうか?

for n_neighbors, ax in zip([1,3,9], axes):
    clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors).fit(X, y)
    mglearn.plots.plot_2d_separator(clf, X, fill=True, eps=0.5, ax=ax, alpha=.4)
    mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y, ax=ax)
    ax.set_title("{} neighbor(s)".format(n_neighbors))
    ax.set_xlabel("feature 0")
    ax.set_ylabel("feature 1")
axes[0].legend(loc=3)
<matplotlib.legend.Legend at 0x1247fc2b0>
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  • hayataka2049

    2019/05/22 12:47

    どんな環境(方法)でコードを実行していますか? Jupyterやターミナル、IDEなどいろいろあるはずです。そのコードでグラフが表示されるのは限られた環境だけです(Jupyterならいけるはず)。

    キャンセル

  • hiyokorunner

    2019/05/22 17:17

    ご回答ありがとうございます。
    環境はJupyterです。
    他のサンプルコード(Ex. mglearn.plots.plot_knn_classification(n_neighbors=1))
    ではグラフを描画できるのですが、このコードだけ出来ないです。。

    キャンセル

  • hiyokorunner

    2019/05/24 11:21

    解決しました。

    fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(10,3))
    と、
    for n_neighbors, ax in zip([1,3,9], axes):
    clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors).fit(X, y)
    mglearn.plots.plot_2d_separator(clf, X, fill=True, eps=0.5, ax=ax, alpha=.4)
    mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y, ax=ax)
    ax.set_title("{} neighbors(s)".format(n_neighbors))
    ax.set_xlabel("feature 0")
    ax.set_ylabel("feature 1")
    axes[0].legend(loc=3)
    を別々のタブ?に記入していたのが原因のようです。
    (fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(10,3)))で一回実行したため、空のグラフが描画されてしまった)

    ご回答ありがとうございました。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2019/05/24 14:08

    ご報告ありがとうございます。そこまで思い浮かばなかったですが、言われてみればなるほどです。

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

+1

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(10,3))


と、

for n_neighbors, ax in zip([1,3,9], axes):
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors).fit(X, y)
mglearn.plots.plot_2d_separator(clf, X, fill=True, eps=0.5, ax=ax, alpha=.4)
mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y, ax=ax)
ax.set_title("{} neighbors(s)".format(n_neighbors))
ax.set_xlabel("feature 0")
ax.set_ylabel("feature 1")
axes[0].legend(loc=3)


を別々のタブ?に記入したのが原因。

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(10,3))


で一回区切って実行したので、空のグラフが描画されてしまった)

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