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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonでinvalid syntax error

RyoAkitaG

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/05/22 00:15

前提・実現したいこと

Tensorflowを用いて深層学習の練習を行おうと思っていたのですが、謎の(自分にとって)SyntaxErrorが出てしまったので是非解決して欲しいです!

発生している問題・エラーメッセージ

File "python_practice.py", line 20 y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) ^ SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

Python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3import tensorflow as tf 4 5csv = pd.read_csv("bmi.csv") 6csv["height"] = csv["height"] /200 7csv["weight"] = csv["weight"] /100 8 9bclass = {"thin": (1, 0, 0), "normal": (0, 1, 0), "fat": (0, 0, 1)} 10csv["label_pat"] = csv["label"].apply(lambda x : np.array(bclass[x])) 11test_csv = csv[15000:20000] 12test_pat = test_csv[["weight","height"]] 13test_ans = list(test_csv["label_pat"]) 14 15x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2]) 16y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3]) 17 18W = tf.Variable(tf.zeros([2,3])) 19b = tf.Variable(tf.zeros([3]) 20 21y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) 22 23cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 24 25optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01) 26train = optimizer.minimize(cross_entropy) 27 28predict = tf.equal(tf.argmaz(y, 1), tf.argmaz(y_, 1)) 29accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(predict, tf.float32)) 30 31sess = tf.Session() 32sess.run(tf.global_variables_initializer()) 33 34for step in range(3500): 35 i = (step * 100) % 14000 36 rows = csv[1 + i: 1 + i + 100] 37 x_pat = rows[["weight","height"]] 38 y_ans = list(rows["label_pat"]) 39 fd = {x: x_pat, y: y_ans} 40 sess.run(train, feed_dict=fd) 41 if step % 500 == 0: 42 cre = sess.run(cross_entropy, feed_dict=fd) 43 acc = sess.run(accuracy, feed_dict={x: test_pat, y_: test_ans}) 44 print("step = ", step, "cre = ", cre, "acc = ", acc) 45 46acc = sess.run(accuracy, feed_dict={x: test_pat, y_: test_ans}) 47print("Accuracy: ", acc)

試したこと

;を上の行の最後に入れてみたところ、errorの場所がその行に変更されたりしました。invalid syntax Errorは謎が多くてわかりませんでした。

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回答2

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ベストアンサー

python

1W = tf.Variable(tf.zeros([2,3])) 2b = tf.Variable(tf.zeros([3])

このふたつを見比べれば、b=のほうには閉じるカッコが足らないことに気づくと思います。

SyntaxErrorの場合は、指摘されている行「より前」に問題が起きている可能性が高いと思って見ると良いかもしれません

投稿2019/05/22 00:18

tetsunosuke

総合スコア1292

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RyoAkitaG

2019/05/22 07:13

ありがとうございます!!Syntax Errorの行のみに注目していました...気づけませんでした...
guest

0

直前の行の括弧閉じが一つ足りません。

投稿2019/05/22 00:17

LouiS0616

総合スコア35658

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