Pythonで季節成分分解をしたい

前提・実現したいこと

google trendから得た15年分のデータを分析しています。季節成分分解をしたいのですが、エラーが出てしまいます。そのエラーが何を示しているのかがわかりません。どのように改善すればいいですか。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-f798796edaaf> in <module>()
----> 1 res = sm.tsa.seasonal_decompose(df, freq=12)
      2 

~/anaconda3_420/lib/python3.5/site-packages/statsmodels/tsa/seasonal.py in seasonal_decompose(x, model, filt, freq, two_sided)
     70     nobs = len(x)
     71 
---> 72     if not np.all(np.isfinite(x)):
     73         raise ValueError("This function does not handle missing values")
     74     if model.startswith('m'):

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

該当のソースコード

pytrends = TrendReq(hl='ja-JP', tz=360)
# Set the search keyword
kw_list = ["熱海"]
pytrends.build_payload(kw_list, timeframe='2004-01-01 2019-01-01')
df = pytrends.interest_over_time()
df.plot(figsize=(15, 3), lw=.7)

res = sm.tsa.seasonal_decompose(df, freq=12)
res.plot()

試したこと

上記のソースコードが試したことのすべてです。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

python
1pytrends = TrendReq(hl='ja-JP', tz=360)
2# Set the search keyword
3kw_list = ["熱海"]
4pytrends.build_payload(kw_list, timeframe='2004-01-01 2019-01-01')
5df = pytrends.interest_over_time()
6df.plot(figsize=(15, 3), lw=.7)
7
8# どのデータを使うか指定する
9res = sm.tsa.seasonal_decompose(df['熱海'], freq=12)
10res.plot()