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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

1回答

1851閲覧

Darknet(YOLO)に動画を入力させた際、出力結果は何秒ごとなんでしょうか?

kiitan-jb

総合スコア12

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投稿2019/05/21 06:38

編集2019/05/21 06:39

動画を認識させた際,下記のような結果が得られました.
入力した動画のフレームレートは固定で30fpsです.コマ数は1416コマでした.
これに対して,出力結果(FPS:0.0 の数)は2241個出てきました。

その為,何秒おきに結果を出力しているのかが分からず困っています.分かる方がいらっしゃいましたらご教授いただきたいです.

また,この回数を変更することが可能でしたらその方法も教えていただけると幸いです.

動作環境など

・実行したプログラム
https://pjreddie.com/darknet/yolo/

・入力したコマンド
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights IMG_0828.mp4

・環境
ubuntu 16.04
OpenCV 3.3.0
cudaも使用しています

出力結果

FPS:12052.6 FPS:6.9 FPS:6.4 car:80% person:98% FPS:8.6 car:87% person:95% FPS:8.0 car:91% person:92% FPS:4.9 car:91% person:88% FPS:8.7 car:82% (以下略)

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guest

回答1

0

うろ覚えで申し訳ありませんが、
「1枚の画像に対して物体検知」しかしていないため
動画から取り出す画像枚数を増やしたりはしないです。

そのコマンドであればdemo.c あたりで処理していたはず。

コマ数の数え方を再確認してみてはいかがでしょうか?

投稿2019/05/23 13:49

yominet

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