共用linux gpuサーバにおいてdeep learningをするために環境を構築中です。
手元のwindowsからsshで操作しています。
tensorflow-gpuのrequirementはこちらなのですが、linux環境のCUDAとcuDNNのバージョンは
(venv) [######### practice]$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61 (venv) [######### practice]$ find / -name libcudnn* 2>/dev/null /opt/cuda/lib64/libcudnn.so.7 /opt/cuda/lib64/libcudnn.so.7.0.5 /opt/cuda/lib64/libcudnn_static.a /opt/cuda/lib64/libcudnn.so
となっており、tensorflow-gpuのどのバージョンともマッチしません。
root権限がないので新しいバージョンのインストールが出来ません。
この場合どのようにして環境を構築していけばよいのかと悩んでおります。
手元のwindowsデスクトップでインストールし、linuxサーバの自分のhomeディレクトリ下に転送すればよいのかな、と思いましたが、ほかに良い手がありましたら伺いたいです。よろしくお願いいたします。
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2019/05/20 11:10