opencvにおける複数の領域検出から画像ファイルにして保存する方法

Question

前提・実現したいこと

以下の画像に対して、大きい枠ではなく小さい枠の抽出を行い、抽出できたものを別画像ファイルにして保存したいです。
具体例としては、以下のように赤い部分を検出して別画像ファイルにして保存するということです。

現状のプログラムだと、線を全部赤色にしてしまいます。そこで、小さい枠のみ検出し、別の画像として保存できる方法を教えてください。よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

小さい枠の画像のみを検出する方法
複数の画像を切り出して別画像ファイルにして保存する方法

該当のソースコード

#モジュールインポート
import cv2 as cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# ファイルを読み込み
img = cv2.imread('img/img.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# グレースケール化
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

#二値化
img_niti = cv2.adaptiveThreshold(img_gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,9)
#二値化した画像を保存
cv2.imwrite('img/niti/img_niti.jpg', img_niti)

#輪郭検知
img_1, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_niti, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

img = cv2.drawContours(img, contours, -1,  (0,0,255), 3)
#結果を保存
cv2.imwrite('img/result/niti_result.jpg', img)

Comments

[can110]

コメント部分が太字になってそのまま実行できないのでソースはコードブロック```で囲んでください。
また、欲しい矩形についてですが、例で示された赤色の線が太くて分からないので教えてください。
３つの黒い太線で囲まれた領域のうち、欲しいのは内側ですか、それとも太線も含めた外側ですか？
（内側なら比較的簡単に求めることができます）

[ring_2380]

ありがとうございます。内側で今のところ判別を考えています。

[ring_2380]

切り出す方法ですが、for文の中にあるidxを基準にして、順番に保存していくような感じになるのでしょうか？
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),1)とある下に同じインデントで作成しているのですが、img_1= img[y:y+h, x:x+w]だと一枚しか保存されないので、img_1の部分をimg_ str(idx)にすればよいのでしょうか？

[can110]

同じインデントでよいです。その際は都度img_1を別ファイル名で保存する必要があります。
なお、こちらは質問への修正依頼欄なので回答へコメント投稿するほうがよいです。

[fana]

https://teratail.com/questions/189772
これとほとんど同じ話に見える．流行ってるんですかね．

Answer 1

findContoursの戻り値hierarchyには領域の包括関係（ツリー構造）に関する情報が含まれているので、これより欲しい領域群を特定、取得します。

• 太線の内側であれば最内接
• 太線の外側であれば最内接の親

となります。あとはboundingRectで各領域に外接する矩形を求めればよいかと思います。

なお、当方環境ではOpenCVのバージョンが4系なので以下コードではfindContours関数の戻り値が質問の提示コードとは異なっています。ご自身の環境で試される場合は修正ください。
参考：OpenCV - findContours() による輪郭抽出

また

複数の画像を切り出して別画像ファイルにして保存する方法

については、すでに切り出すべき矩形座標は判明しておりそれほど難しくないと思いますのでご自身で実装してみてください。
参考：【Python/OpenCV】窓画像の作成（切り取り）

import cv2 as cv2 # 4.1.0
import numpy as np

img_src = cv2.imread('inp.png', cv2.IMREAD_COLOR)
img = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,9)
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # OpenCV4での戻り値！

img = img_src

# 欲しい領域のインデックス群を取得
idxs = [i for i,h in enumerate(hierarchy[0]) if h[2] == -1]  # 太線の内側＝最内接（＝子供がない）
#idxs = [h[3] for i,h in enumerate(hierarchy[0]) if h[2] == -1]# 太線の外側＝最内接（＝子供がない）の親
for idx in idxs:
    cnt = contours[idx]
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) # 外接矩形を得る（回転は考慮しない）
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),1)

cv2.imwrite('out.png', img)

内側

外側

Comments

[ring_2380]

申し訳ございません。初めて使うもので仕様の理解が追い付いていませんでした。
その場合の実装としては、
img_str(idx)= img[y:y+h, x:x+w]
となるのでしょうか？
それとも
別の変数から保存していくのでしょうか？

[can110]

別変数img_out = img[y:y+h, x:x+w]なりでよいかと思います。

[ring_2380]

何度も質問失礼します。
cv2.imwriteで保存する際に画像ファイル名を決めるときにおなじもので保存されるのですが、この場合はどうしたらよいでしょうか？

[can110]

基礎的な事柄なのでヒントだけ。
idx変数を使うと被らないファイル名の文字列を作ることができそうです。

[ring_2380]

ありがとうございます。
無事に実装できました。
また何かありましたらお願い致します。