読み込んだ CSV の行をソートして HTML で出力したい。

Question

●前提・実現したいこと
Windows に Python 3.7.3 と Pandas をインストールしている環境で、
以下の CSV を読み込み、HTML で出力する際、項目が同じものをソートして出力したいのですが可能でしょうか。
sort_values 関数というものを使うのかなと思っているのですが、読み込んだ CSV の項目の
一致性を確認して、その結果に基づきソートするといった動作をさせたい場合、
どのように書けばよいかどうしてもわかりません。

■CSV[行の整列.csv]の内容

項目,本文
朝ごはんについて,朝はごはんが食べたい。
昼ごはんについて,昼は洋食が食べたい。
夜ごはんについて,夜はデザートにアイス食べたい。
朝ごはんについて,朝ごはんはしっかり食べたい。
昼ごはんについて,昼は外食が多い。
夜ごはんについて,夜はお惣菜中心。

■上記 CSV を読み込んだ後、以下のようにソートしてHTML出力したいです。

項目,本文
朝ごはんについて,朝はごはんが食べたい。
朝ごはんについて,朝ごはんはしっかり食べたい。
昼ごはんについて,昼は洋食が食べたい。
昼ごはんについて,昼は外食が多い。
夜ごはんについて,夜はお惣菜中心。
夜ごはんについて,夜はデザートにアイス食べたい。

●該当のソースコード

import pandas as pd
import csv
pd.set_option('display.max_rows', 12000)
pd.set_option('display.width', 12000)
pd.set_option("display.max_colwidth", 12000)

df = pd.read_csv(r'C:\Python\行の整列.csv', encoding='cp932', names=["項目", "内容"], usecols=[0, 1], skiprows=[0], skipfooter=0, engine='python')
df = df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)
df = df.replace({'\r': ''}, regex=True)
df.to_html(r'C:\Python\行の整列.html',escape=False)

恐れ入りますが、よろしくお願いいたします。

Answer 1

by="項目"を指定すれば、組を維持したまま項目だけでソートします。安定ソートなので、本文の方は「同じ項目の間では」順番が変わりません。

import io
import pandas as pd

data = """
項目,本文
朝ごはんについて,朝はごはんが食べたい。
昼ごはんについて,昼は洋食が食べたい。
夜ごはんについて,夜はデザートにアイス食べたい。
朝ごはんについて,朝ごはんはしっかり食べたい。
昼ごはんについて,昼は外食が多い。
夜ごはんについて,夜はお惣菜中心。
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data))
df.sort_values(by="項目", inplace=True)
print(df)

         項目               本文
2  夜ごはんについて  夜はデザートにアイス食べたい。
5  夜ごはんについて         夜はお惣菜中心。
1  昼ごはんについて       昼は洋食が食べたい。
4  昼ごはんについて         昼は外食が多い。
0  朝ごはんについて      朝はごはんが食べたい。
3  朝ごはんについて   朝ごはんはしっかり食べたい。

文字列なのでUnicodeコードポイントが辞書式順序で比較されるのですが、夜昼朝の順に番号が若いのですね。

>>> [ord(x) for x in "朝昼夜"]
[26397, 26172, 22812]

ascending=Falseで降順ソートにできます。

df.sort_values(by="項目", ascending=False, inplace=True)

         項目               本文
0  朝ごはんについて      朝はごはんが食べたい。
3  朝ごはんについて   朝ごはんはしっかり食べたい。
1  昼ごはんについて       昼は洋食が食べたい。
4  昼ごはんについて         昼は外食が多い。
2  夜ごはんについて  夜はデザートにアイス食べたい。
5  夜ごはんについて         夜はお惣菜中心。

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます！できました！
すごすぎて、まだ全然理解できていないので、これから勉強します。
本当にありがとうございます！