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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python DataFrame

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/05/18 11:56

編集2019/05/18 12:03

pd.read_csvでpandas.DataFrameとして読み込んだと思うのですが、エラーが解消されないです。
どこが原因か分かりません...よろしくお願いいたします。

python

1import sys, csv, operator 2import pandas as pd 3 4df = pd.read_csv('analyze2.csv', header=None) 5 6for i in range(0,67000): 7 value = df.iloc[i,0]#i行目の左列の取得 8 if value == 1: 9 method1 = df.iloc[i,1] #i行目の中央列の取得 10 for c in range(1,67000): 11 method2 = df.iloc[i+c,1] #i+c行目の中央列の取得 12 if method1 == method2: 13 copy = df.copy(i+c) #i+c行目のデータをコピー 14 df = df.drop(i+c) #i+c行目のデータを元データから削除 15 redf = pd.concat(df[:i],copy)#結合(dfデータのi行目まで+コピーした行列) 16 newdf = pd.concat(redf,df[i+2:]) 17 else: 18 continue 19 break 20 21 else: 22 continue 23 break 24 25print(newdf)

以下エラー

Traceback (most recent call last): File "sort.py", line 19, in <module> redf = pd.concat(df[:i],copy)#結合(dfデータのi行目まで+コピーした行列) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py", line 228, in concat copy=copy, sort=sort) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py", line 244, in __init__ '"{name}"'.format(name=type(objs).__name__)) TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"

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動作検証していませんが、第一引数は以下のようにdataframeのリストで渡す必要があります。
redf = pd.concat(df[:i],copy)redf = pd.concat([df[:i],copy])

投稿2019/05/18 12:38

can110

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退会済みユーザー

2019/05/18 15:39

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