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データフレームで特定の条件を満たす行のみを抽出したい

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_hh

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Pandasのデータフレームの処理についてお尋ねします。
1つめの図の様なデータフレームで、'R値'という列の値が'A'の行のみを抽出した、新しいデータフレーム
'df_AA'を作成したいのですが、2つ目の図のコマンドをうつと、出力の様に
元のデータフレームの枠組みのまま、'NAN'か'A'が表示されたデータフレームに
なってしまいます。原因と対策につき、ご教示下さい。
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回答 1

checkベストアンサー

+1

質問のコードで合っていると思います。
記載されたような現象はこちらでは確認できません。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'顧客ID': [1001, 1002, 1004, 1005, 1006],
                   'R値': ['A', 'C', 'B', 'B', 'A'],
                   'F値': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A'],
                   'M値': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B']})
df2 = df[df['R値'] == 'A']
df2
F値    M値    R値    顧客ID
0    A    A    A    1001
1    A    A    C    1002
2    A    A    B    1004
3    A    B    B    1005
4    A    B    A    1006

F値    M値    R値    顧客ID
0    A    A    A    1001
4    A    B    A    1006

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  • 2019/05/17 21:11

    MultiIndexになっているんでしたら、df_RFM_ranked['R値']はSeriesではなく、DataFrameなんですかね。df_AA= df_RFM_ranked[ df_RFM_ranked[('R値',)] == 'A' ]
    とかでできるんではないでしょうか。
    可能ならば、columnsをセットしなおすのが良いと思います。

    キャンセル

  • 2019/05/17 21:52

    できました!大変有難うございます。

    キャンセル

  • 2019/05/17 21:52

    df_AA= df_RFM_ranked[ df_RFM_ranked[('R値',)] == 'A' ]
    の方法でできました。

    キャンセル

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