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    MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

pandasとmatplotlibで複数のデータ(n≧2)を可視化したい.

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Assalam_Aziz

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pandasでデータフレームを作成してmatplotlibで作図したいと考えています.
・データはExcelからpandasで読み込みました.
・作図をしたところ, 以下の二つのグラフが生成されました.

#データ生成
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
input_book = pd.ExcelFile('data.xlsx')
input_file_name = 'data.xlsx'
input_book = pd.ExcelFile(input_file_name) 
input_sheet_name = input_book.sheet_names

input_sheet_df3 = input_book.parse(input_sheet_name[3])
input_sheet_df4 = input_book.parse(input_sheet_name[4])

#作図
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((2,2), (0,1))

ax1.scatter(input_sheet_df3['T (K)'], input_sheet_df3['a'], linewidth=2, c='b')
ax2.scatter(input_sheet_df4['T (K)'], input_sheet_df4['a'], linewidth=2 , c='red')

ax1.set_xlabel('T [K]')
ax2.set_xlabel('T [K]')
ax2.set_ylabel('a lattice [Å]')


生成されたグラフ
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・2つのグラフを1つのグラフに統合したい.
・以下の模式図のようデータを1つのグラフに結合したい.
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回答 2

0

以下のように同じaxに対してscatterすればよいです。

#データ生成
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df3 = pd.DataFrame({'T (K)':[100,150,200], 'a':[7.12,7.13,7.14]})
df4 = pd.DataFrame({'T (K)':[300,350,400], 'a':[7.15,7.16,7.17]})

#作図
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = plt.subplot(111)

ax.scatter(df3['T (K)'], df3['a'], linewidth=2, c='b')
ax.scatter(df4['T (K)'], df4['a'], linewidth=2 , c='red')

ax.set_xlabel('T [K]')
ax.set_ylabel('a lattice [Å]')
plt.show()


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check解決した方法

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ありがとうございました. 無事解決しました!

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