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pd.read_html()で取得したtableがlistになってしまう

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YaKa

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証券会社のサイトから資産額を取得するコードを参考に、学会の予定を取得するコードを作成しようとしました。
学会開催案内↓
http://www3.imic.or.jp/Scripts/gakkai/ImicInet.dll?OnSearch?iBtnNo=1&hdnSearchData=

証券会社の例ではpd.read_html()で取得したdf_tableのタイプは<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>となって扱いやすいのですが、

学会予定の例ではタイプが<class 'list'> (テーブルの内容が全部1つの要素になる)となり、その後の加工法に行き詰まりました。

DataFrameとして扱いたいのですがどうすればよいでしょうか?

<資産取得>

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import schedule
import time
from datetime import datetime as dt
import gspread
import json

def sisankaki():

    options = Options()
    # ヘッドレスモード(chromeを表示させないモード)
    options.add_argument('--headless')

    driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\\Users\\なまえ\\chromedriver.exe', options=options)

    driver.get('https://www.sbisec.co.jp/ETGate')
    driver.save_screenshot('sbi.png')

    # ユーザーネームとパスワードを設定
    username = "ゆーざーねーむ"
    password = "ぱすわーど"

    # ユーザーネームテキストボックスを選択
    user_id = driver.find_element_by_id("user_input")
    # ユーザーネームを入力
    user_id.find_element_by_name("user_id").send_keys(username)
    # パスワードテキストボックスを選択
    user_pass = driver.find_element_by_id("password_input")
    # パスワードを入力
    user_pass.find_element_by_name("user_password").send_keys(password)
    # ログインを押下
    driver.find_element_by_class_name("ov").click()

    # 口座管理に遷移
    driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div[1]/div[2]/div/ul/li[3]/a/img").click()
    #print(driver.current_url)

    # 文字コードをUTF-8に変換
    html = driver.page_source.encode('utf-8')

    # BeautifulSoupでパース
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

    table = soup.find_all("table", border="0", cellspacing="0", cellpadding="0", width="340")
    df_table = pd.read_html(str(table))[9]
    print(df_table)
    print(type(df_table))

    ## 必要な行・列のみ抽出(信用ポジがある場合iloc[9,1]にする)
    sousisan = df_table.iloc[8, 1]

    print(sousisan)

以下略

<学会開催日取得>

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import schedule
import time
from datetime import datetime as dt
import gspread
import json
from time import sleep
import numpy as np

Keyword = 'きーわーど'

driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\\Users\\なまえ\\chromedriver.exe')

driver.get('http://www3.imic.or.jp/Scripts/gakkai/ImicInet.dll?OnSearch?iBtnNo=1&hdnSearchData=')

# 検索語入力
driver.find_element_by_xpath('/html/body/form/table/tbody/tr[1]/td[2]/input[1]').send_keys(Keyword)

# 押下
driver.find_element_by_xpath('/html/body/form/center/input[1]').click()
sleep(1)

# 文字コードをUTF-8に変換
html = driver.page_source.encode('utf-8')

# BeautifulSoupでパース
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

table = soup.find_all("table")
df = pd.read_html(str(table))
print(df)
print(type(df))
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回答 2

checkベストアンサー

+1

pandas.read_html()の場合は HTMLに複数のテーブルがある為、DataFrameがListに格納されて戻されます。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/io.html#io-read-html

Note read_html returns a list of DataFrame objects, even if there is only a single table contained in the HTML content.

上記のコードから DataFrameを得たい場合は単純に

table = soup.find_all("table")
df = pd.read_html(str(table))[0]
print(df)

で良いのではないでしょうか。

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  • 2019/05/11 10:30

    ありがとうございます!ドキュメントを読んでも理解できていなかったのですが、要素を取り出して(動かして)みてやっと意味がわかりました!

    キャンセル

+1

この関数は list of DataFramesを返しますので、それで正常な結果です。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.read_html.html

上のコードの場合はpd.read_html(str(table))[9]のように取り出しているので、特定要素が取り出されてデータフレームになります。同様に処理されると良いでしょう。

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  • 2019/05/11 10:26

    DataFrame objectがリストとして出力されるということでしたか! 取り出して初めてDataFrameとして扱えるのですね。 
    リストなのにコンソールに表示される形は表?でもスライスはできない? となってはまっておりました。

    キャンセル

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