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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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行列すべてを検索するループ

Shu0101

総合スコア14

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/05/10 02:04

編集2019/05/10 02:26

#質問
こんにちは。Python初心者です。
質問なのですが、行と列をすべて検索するループを書くとき、どのような方法が最もスマートなのでしょうか?
まず、以下の例では、2行5列であることを明示していますが、リストから直接読み込みたいと思っています。
また、他のコードのように構造化せずに、Pythonの特徴を活かした手法があれば、使ってみたいと思っております。
何卒よろしくお願いします。

#コード例

import numpy as np df = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]]) for i in range(0,2): for j in range(0,5): if df[i,j] == 1: df[i,j] = df[i,j]*10 print("True",df[i,j]) print(df)

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horiegom

2019/05/10 02:10

Markdown記法を用いてコードは記入しましょう。
Shu0101

2019/05/10 02:26

ご指摘頂きました点、修正いたしました。
guest

回答3

0

ベストアンサー

numpy.arrayだと以下のように1である要素を抽出して10を掛けることができます。

Python

1import numpy as np 2 3df = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]]) 4 5df[df == 1] *= 10 6print(df) 7""" 8[[10 2 10 2 10] 9 [ 2 10 2 10 2]] 10"""

投稿2019/05/10 02:10

can110

総合スコア38233

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Shu0101

2019/05/12 03:58

ありがとうございます。npだとこのように書けるのですね… 大変勉強になりました!
guest

0

numpy配列の場合、属性shapeを見て配列の形を知ることができます。

python3

1>>> import numpy as np 2>>> a = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]]) 3>>> a.shape 4(2, 5)

結果はtupleで得られますので、これを使ってループできます。

python3

1>>> for i in range(a.shape[0]): 2... for j in range(a.shape[1]): 3... if a[i,j] == 1: 4... a[i,j] *= 10 5... 6>>> a 7array([[10, 2, 10, 2, 10], 8 [ 2, 10, 2, 10, 2]])

pythonのforループを使うよりは、can110さんの回答のようにnumpyの機能を使って書いた方がオーバーヘッドが少なくて高速です。

投稿2019/05/10 04:12

hayataka2049

総合スコア30933

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Shu0101

2019/05/12 04:00

ありがとうございます。shapeの行数列数は0と1で抜けるのですね。勉強になります!
guest

0

numpy を使ってスマートにということであれば、can110さんの方法が良いと思います。

「2行5列であることを明示していますが・・・」を避けたいということが主であるなら、

python

1import numpy as np 2 3df = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]]) 4 5for i in range(0,len(df)): 6 for j in range(0,len(df[i])): 7 if df[i,j] == 1: 8 df[i,j] = df[i,j]*10 9 print("True",df[i,j]) 10 11print(df)

として、len() で配列の長さを得て range()の引数とする方法があります。

投稿2019/05/10 02:45

hiro-k

総合スコア902

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Shu0101

2019/05/12 03:58

ありがとうございます。len(df[i])という書き方は今後参考になります。
guest

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