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行列すべてを検索するループ

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Shu0101

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質問

こんにちは。Python初心者です。
質問なのですが、行と列をすべて検索するループを書くとき、どのような方法が最もスマートなのでしょうか?
まず、以下の例では、2行5列であることを明示していますが、リストから直接読み込みたいと思っています。
また、他のコードのように構造化せずに、Pythonの特徴を活かした手法があれば、使ってみたいと思っております。
何卒よろしくお願いします。

コード例

import numpy as np

df = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]])

for i in range(0,2):
    for j in range(0,5):
        if df[i,j] == 1:
            df[i,j] = df[i,j]*10
            print("True",df[i,j])

print(df)
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  • horiegom

    2019/05/10 11:10

    Markdown記法を用いてコードは記入しましょう。

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  • Shu0101

    2019/05/10 11:26

    ご指摘頂きました点、修正いたしました。

    キャンセル

回答 3

checkベストアンサー

+1

numpy.arrayだと以下のように1である要素を抽出して10を掛けることができます。

import numpy as np

df = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]])

df[df == 1] *= 10
print(df)
"""
[[10  2 10  2 10]
 [ 2 10  2 10  2]]
"""

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  • 2019/05/12 12:58

    ありがとうございます。npだとこのように書けるのですね… 大変勉強になりました!

    キャンセル

0

numpy を使ってスマートにということであれば、can110さんの方法が良いと思います。

「2行5列であることを明示していますが・・・」を避けたいということが主であるなら、

import numpy as np

df = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]])

for i in range(0,len(df)):
    for j in range(0,len(df[i])):
        if df[i,j] == 1:
            df[i,j] = df[i,j]*10
            print("True",df[i,j])

print(df)


として、len() で配列の長さを得て range()の引数とする方法があります。

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  • 2019/05/12 12:58

    ありがとうございます。len(df[i])という書き方は今後参考になります。

    キャンセル

0

numpy配列の場合、属性shapeを見て配列の形を知ることができます。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,1,2,1],[2,1,2,1,2]])
>>> a.shape
(2, 5)

結果はtupleで得られますので、これを使ってループできます。

>>> for i in range(a.shape[0]):
...     for j in range(a.shape[1]):
...         if a[i,j] == 1:
...             a[i,j] *= 10
... 
>>> a
array([[10,  2, 10,  2, 10],
       [ 2, 10,  2, 10,  2]])

pythonのforループを使うよりは、can110さんの回答のようにnumpyの機能を使って書いた方がオーバーヘッドが少なくて高速です。

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  • 2019/05/12 13:00

    ありがとうございます。shapeの行数列数は0と1で抜けるのですね。勉強になります!

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