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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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Colaboratory GPU

odanobunaga000

総合スコア12

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/05/08 14:38

pytorchのcuda環境で計算を行っときこんなエラーがでた。環境はcolaboratory
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 14.73 GiB total capacity; 13.88 GiB already allocated; 9.94 MiB free; 80.01 MiB cached)

セッションを全て切ってみたがうまくいかなかった。

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/05/13 09:11

メモリ不足ですが、明らかに想定以上のメモリが確保されているということでしょうか?
guest

回答1

0

エラーメッセージ通り,out of memoryを起こしています.
計算グラフが大きすぎてGPUのメモリに乗り切りません.
モデルのサイズを小さくして実行してください.

投稿2019/07/06 06:23

unknown_user

総合スコア68

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