numpyで値を変更する

Question

numpy_row=np.ones([10,12])
これにより作成された多次元配列の１を一部２に変更したいです
[[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
...
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]]
これを
[[２. ２. ２. ... ２. ２. ２.]
[1. ２. ２. ... ２. ２. ２.]
[1. 1. ２. ... ２. ２. ２.]
...
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]]
のようにです
よろしくお願いいたします

Comments

[tetsunosuke]

２にしても良い値の行列位置については条件があるのでしょうか。
numpy_rows[0][0] = 2
のように明示的に位置をしていすればもちろん更新は可能なのですが・・・

[jotaku]

０行目は全て１行目は右から最後の１つ以外２行目は右から最後の二つ以外という感じです

[jotaku]

実際はこれを行数と列数は一致しておりません

[can110]

「０行目は全て～」がよく分からない（右？から何がどうなるべき？）ので理想の行列結果を省略せずに記載ください。

[jotaku]

０行目の１は全て２
１行目の１は左端以外全て２
２行目の１は左端から２つ以外全て２
のような形です。

Answer 1

「行列の上三角成分の値を変更する」と解釈しましたが、その意図であっていますでしょうか。

triu_indices_from で変更対象の上三角成分のインデックスを取得し、そのインデックスの View に値を代入してください。

numpy.triu_indices_from — NumPy v1.15 Manual

numpy - インデックスを作成する関数

import numpy as np

a = np.ones((10, 12))
print(a)

a[np.triu_indices_from(a)] = 2
print(a)

[[2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2.]]

Comments

[jotaku]

for文で無理やり作成したのですがこのような機能があったのですね大変参考になりましたありがとうございます。