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jotaku

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numpy_row=np.ones([10,12])
これにより作成された多次元配列の1を一部2に変更したいです
[[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
...
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]]
これを
[[2. 2. 2. ... 2. 2. 2.]
[1. 2. 2. ... 2. 2. 2.]
[1. 1. 2. ... 2. 2. 2.]
...
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]]
のようにです
よろしくお願いいたします

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  • can110

    2019/05/07 16:16 編集

    「0行目は全て~」がよく分からない(右?から何がどうなるべき?)ので理想の行列結果を省略せずに記載ください。

    キャンセル

  • jotaku

    2019/05/07 16:31

    0行目の1は全て2
    1行目の1は左端以外全て2
    2行目の1は左端から2つ以外全て2
    のような形です。

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    2019/05/07 17:31

    複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

「行列の上三角成分の値を変更する」と解釈しましたが、その意図であっていますでしょうか。

triu_indices_from で変更対象の上三角成分のインデックスを取得し、そのインデックスの View に値を代入してください。

numpy.triu_indices_from — NumPy v1.15 Manual

numpy - インデックスを作成する関数

import numpy as np

a = np.ones((10, 12))
print(a)

a[np.triu_indices_from(a)] = 2
print(a)
[[2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2.]]

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  • 2019/05/07 16:51

    for文で無理やり作成したのですがこのような機能があったのですね大変参考になりましたありがとうございます。

    キャンセル

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