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特定の数値(0~9)に対して画像濃度値(rgb(255,0,0)など)を代入したい。

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secondson

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前提・実現したいこと

現在学んでいる「画像処理」のルーティーン作業の自動化を目的としてpythonについて学び始めました。
pythonは最近始めたばかりであるため、基本的な質問ではありますが、ぜひご教授お願いします。

300×200画素の画像に対して解析を行った結果を再び元の画像のサイズに戻したいのですが、その再画像化の際に各数値(0~9)に対してrgbを指定し、任意の画像を作る段階で難航してしまいました。

解析結果は0~9の10個の値であり、それに対応したrgbの値を作成しました。
毎回処理結果は異なるのですが、例として以下のような対応になります。
3 → rgb(255,0,0)
6 → rgb(0,255,0)
2 → rgb(0,0,255) 
......
このように0~9に対して、それぞれ対応したrgbの値を代入し、その数値を元に再画像化を行いたいと考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd

k=10

klist=[(7,〇),(4,△).....(6,□)]  #記号の値は処理に不要です。
gaso=8,8,6,6,7,7,7,7,7,8,7,7,7,8,7......6,7,7,6,5,6,3,4,5,8,7,5,6,7,8,6  #300×200より60000個の数値です。
colorlist=[(255,0,0),(0,255,0),(0,0,255),(255,255,0),(255,0,255),(0,255,255),(100,100,100),(100,100,0),(100,0,100),(0,100,100)]

for x in range(k):
pixel=gaso.replace(str(klist[x][x]),str(colorlist[x]))

pixels = pixel.reshape(200,300)
plt.imshow(pixels)
plt.show()

試したこと

上記のklist[0][0]に対してcolorlist[0]を置換、klist[1][0]に対してcolorlist[1]を置換......のようにな処理を行い、そのrgb情報を用いることによって、
pixels=[(255,0,0)(100,100,0).........(100,100,100)]
のような1×60000の値を作成し、それを元のサイズにreshapeできないかと考えています。

先述しましたが、pythonの知識については本やネットの情報を虫食いにピックアップし学んでおり、初心者の初心者であるため、見苦しい箇所が多いと思いますが、お知恵拝借出来ればと思います。宜しくお願い致します。

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checkベストアンサー

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このように0~9に対して、それぞれ対応したrgbの値

Pythonの辞書について調べると良いでしょう。

>>> dct = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> dct[1]
'one'
>>> dct[2]
'two'
>>> dct[3]
'three'

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