jupyternotebooksでのkernel errorが解決できない

Question

機械学習の練習でjupyternotebooksを利用しています。

https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition
を試しに動かしているのですが、

nb_epoch = 10
batch_size = 16

class LossHistory(Callback):
    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.losses = []
        self.val_losses = []
        
    def on_epoch_end(self, batch, logs={}):
        self.losses.append(logs.get('loss'))
        self.val_losses.append(logs.get('val_loss'))

early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=3, verbose=1, mode='auto')

def run_catdog():
    
    history = LossHistory()
    model.fit(train, labels, batch_size=batch_size, epochs=nb_epoch,
              validation_split=0.25, verbose=0, shuffle=True, callbacks=[history, early_stopping])
    

    predictions = model.predict(test, verbose=0)
    return predictions, history

predictions, history = run_catdog()

部分で、どうしても

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

と表示されてしまいます。

PCスペック
macOS Mojave
バージョン：10.14.4
プロセッサ：2.7 GHz intel core i5
メモリ：8GB

です。

過去
https://teratail.com/questions/144645
という部分で解決方法がありましたが、

jupyternotebooks
で上記問題を解決するには、高スペックPCが解決ということなのでしょうか？

他、妙案ありましたらお願いします。

Answer 1

ご提示のコードを実行していないので、何が原因でKILLされているかわかりませんが、メモリ不足が原因なら

高スペックPCが解決ということなのでしょうか？

そうだと思います。
試しに実行中にタスクマネジャ開いてみていてください。
メモリ使用率100％いっていたら、メモリ不足が原因で、多くの場合、不要な変数をJupyter上にためていることがあります。jupyter再起動で治る場合がほとんどです

Comments

[ookawa443]

ありがとうございます。
再起動してもダメでした。

色々試行錯誤してみます。