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出力画像の黒色が正しく表示されない問題について

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rk2

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パイソンで画像の編集を行い出力した画像の色が変になってしまいました.
具体的には,黒で出力した部分が一枚目のように少し灰色のようになってしまいます.プログラムで保存の前に画像を表示したときは黒色で表示されていました.
しかし,Windowsのデフォルトの編集ソフトやmatlabなどで開くと二枚目のように黒く表示されます.
ペイントで開いたときは灰色でした.
確認の為にデータ(数値)で見てもr,g,bでは(0,0,0)でした.
これは何が原因として考えられるのでしょうか?
分かる方いらっしゃいましたらご教授願います.

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

for number in range(1, 2):
#複数の画像を読み込むためのループ 今回は一枚のみ
    label_filenames = ("zu1.png")

    #PILで読み込み
    img = Image.open(label_filenames)
    #インデックスカラーに変換
    img = img.convert("P")

    #カラーパレットにアクセスする。
    palette = img.getpalette()
    #リストの値は index=0 から順番に [R, G, B, R, G, B, ...]なので,扱いやすいように二次元配列に変形
    palette = np.array(palette).reshape(-1, 3)

    #黒と赤と緑のパレット番号を取得する
    for palette_number in range(256):
        if (palette[palette_number] == [0, 0, 0]).all():
            if palette_number == 0:
                black_index = palette_number
            else:
                black_index = min(palette_number, black_index)
        elif (palette[palette_number] == [255, 0, 0]).all():
            red_index = palette_number
        elif (palette[palette_number] == [0, 255, 0]).all():
            green_index = palette_number

    #カラーパレットの入れ替え
    #1番目のパレット[0]に[0, 0, 0] クラス:無し を設定
    if black_index != 0
        tmp = palette[0]
        palette[0] = palette[black_index]
        palette[black_index] = tmp

    #2番目のパレット[1]に[255, 0, 0] クラス:糸 を設定
    tmp = palette[1]
    palette[1] = palette[red_index]
    palette[red_index] = tmp

    #3番目のパレット[2]に[0, 255, 0] クラス:鉗子を設定
    tmp = palette[2]
    palette[2] = palette[green_index]
    palette[green_index] = tmp

    #パレット数の変更
    N_COLOR = len(palette) - 253 # 適当な数に減らす
    palette = palette[:N_COLOR]
    print(palette)
    #変更したパレットをリスト形式に変形し直し,再設定する
    palette = palette.reshape(-1).tolist()
    img.putpalette(palette)

    #実データの更新
    data = list(map(int, img.getdata()))

    for i, v in enumerate(data):
        if data[i] == red_index:
            data[i] = 1
        elif data[i] == green_index:
            data[i] = 2
        else:
            data[i] = 0
    #更新した実データを再設定
    img.putdata(data)

    img.show()

    img.save("ret.png")


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  • can110

    2019/05/04 18:07

    黒緑赤の単純画像で試してみましたが現象が再現しません(フォトでも黒く表示される)
    元画像をどこかにアップロードし提示されると何らか検証できるかもしれません。

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

0

単純3色に減少できていなかったことが原因の様でした.
しっかりと減色した後では上記の様な現象は確認できていないです.

大変お騒がせ致しました.

投稿

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