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one hot encoding のコードの書き方について

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1mzmk

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Spark のdataframeとして、あるcvsファイルを読み込みました。

!pip install wget
!apt-get install openjdk-8-jdk-headless -qq > /dev/null
!wget -q https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.0/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz
!tar xf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz
!pip install -q findspark
import os
os.environ["JAVA_HOME"] = "/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"
os.environ["SPARK_HOME"] = "/content/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7"

import findspark
findspark.init()
from pyspark.sql import SparkSession 

import wget
link_to_data = 'https://github.com/tulip-lab/sit742/raw/master/Assessment/2019/data/bank.csv'
DataSet = wget.download(link_to_data)

!ls

spark = SparkSession.builder.appName('ml-bank').getOrCreate()
df = spark.read.csv('bank.csv', header = True, inferSchema = True) 
df.printSchema() 
df.show(5)

df2 = df.select('age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'balance', 'housing', 'loan', 'campaign', 'pdays', 'previous', 'poutcome', 'deposit').show()


このコードのdf2によって下の表が出力されました。

イメージ説明

この表には”age”、”job”などの13個の項目がありますがこの項目すべてをOne hot encodingしたいと考えているのですが、
その方法がよくわかりません。

どなたか分かる方いらっしゃいましたらよろしくお願いいたします。

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