遺伝的アルゴリズム、deap eaSimpleに関するエラー、slice

遺伝的アルゴリズムで特徴量を生成しようと試みています。
直接の問題点としてinvalid_indがslice(None,None,None)になっているのかどうか、またなっているとしたら何が問題なのか理解できていません。
最終的には遺伝的アルゴリズムの適用に対してどこが間違っているかを理解したいです。

参考にしたサイトはこちらです
遺伝的プログラミングによる特徴量生成

# 進化の実行
# 交叉確率50%、突然変異確率10%、10世代まで進化
start_time = time.time()
pop, log = algorithms.eaSimple(pop, toolbox, 0.5, 0.1, 10, stats=mstats, halloffame=hof, verbose=True)
end_time = time.time()

上のコマンドを実行すると下記のようなエラーが出ます

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-6e36a1a1e9f9> in <module>
      2 # 交叉確率50%、突然変異確率10%、10世代まで進化
      3 #start_time = time.time()
----> 4 pop, log = algorithms.eaSimple(pop, toolbox, 0.5, 0.1, 10, stats=mstats, halloffame=hof, verbose=True)
      5 #end_time = time.time()

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/deap/algorithms.py in eaSimple(population, toolbox, cxpb, mutpb, ngen, stats, halloffame, verbose)
    149     invalid_ind = [ind for ind in population if not ind.fitness.valid]
    150     fitnesses = toolbox.map(toolbox.evaluate, invalid_ind)
--> 151     for ind, fit in zip(invalid_ind, fitnesses):
    152         ind.fitness.values = fit
    153 

<ipython-input-17-6b7270f13b1a> in eval_genfeat(individual)
      3 def eval_genfeat(individual):
      4     func = toolbox.compile(expr=individual)
----> 5     features_train = [X_train[:,i] for i in range(n_features)]
      6     new_feat_train = func(*features_train)
      7     X_train_tmp = np.c_[X_train, new_feat_train]

<ipython-input-17-6b7270f13b1a> in <listcomp>(.0)
      3 def eval_genfeat(individual):
      4     func = toolbox.compile(expr=individual)
----> 5     features_train = [X_train[:,i] for i in range(n_features)]
      6     new_feat_train = func(*features_train)
      7     X_train_tmp = np.c_[X_train, new_feat_train]

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2925             if self.columns.nlevels > 1:
   2926                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2927             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2928             if is_integer(indexer):
   2929                 indexer = [indexer]

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2655                                  'backfill or nearest lookups')
   2656             try:
-> 2657                 return self._engine.get_loc(key)
   2658             except KeyError:
   2659                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key

invalid_ind = [ind for ind in population if not ind.fitness.valid]
fitnesses = toolbox.map(toolbox.evaluate, invalid_ind)
for ind, fit in zip(invalid_ind, fitnesses):
        ind.fitness.values = fit

ここの3行目の invalid_indがslice（None,None,None)になっているために起こっていると思います。

invalid_indを出力したところ

[[<deap.gp.Primitive at 0x102b261d8>,
  <deap.gp.Primitive at 0x102b265e8>,
  <deap.gp.Primitive at 0x102b261d8>,
  <deap.gp.Terminal at 0x1a186c29d8>,
  <deap.gp.Primitive at 0x1a186b9f98>,
  <deap.gp.Terminal at 0x1a186d6048>,
  <deap.gp.Terminal at 0x1a186c2d80>],
 [<deap.gp.Primitive at 0x102b265e8>,
　　　　　　　・
　　　　　　　・
　　　　　　　・

となっています。
またtype(invalid_ind)はlistでした。

長くなりましたがよろしくお願い致します。