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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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google colabでの画像読み込み

keraker

総合スコア46

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投稿2019/05/02 08:52

前提・実現したいこと

中間出力を取得しようとしています。

しかし一番下の二行のコードはgoogle colab では使えなさそうなので、
(参考にしたページ https://stackoverflow.com/questions/51312434/how-to-use-backend-on-google-colab )
predictからのreturn をみています。

発生している問題・エラーメッセージ

しかし、画像のpathを変更しても返ってくる値が変わりません。
また、一度実行した後は# load imageから#predictの間を削除してもエラーが発生しません。
これはどのような問題なのかご存知の方はいらっしゃいませんか。
よろしくおねがいします。

該当のソースコード

import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageOps from keras.models import model_from_json from keras import backend as K model.load_weights("path_weights") # load image image = Image.open('path_Image') # RGB変換 image = image.convert('RGB') # リサイズ image = image.resize((image_size, image_size)) # 画像から配列に変換 data = np.asarray(image) X = np.array([data]) # predict ret = model.predict(X, 1) print(ret) # output get_3rd_layer_output = K.function([model.layers[0].input], [model.layers[3].output]) #layer_output = get_3rd_layer_output([X]) #print(layer_output[0].shape)

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