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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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pandasを用いて、データを問題にしたがって抽出したいのですがどのようにすればよいでしょうか。

xstydn

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/05/02 00:32

縦軸に「年齢」、横軸に「性別」を指定してテーブルを作成するコードがわかりません。

(問題) データ(student-mat.csv)に対して、年齢×性別でG1の平均点を算出し、縦軸が年齢、横軸が性別となるような表(テーブル)を作成しましょう。

CSVデータファイル

イメージ説明

DataFrame化したデータ

Python

1student_data_math = pd.read_csv("student-mat.csv",sep=";") 2student_data_math_frame = DataFrame(student_data_math) 3student_data_math_frame[["sex","age","G1"]]

###出力結果の一部
出力結果の一部

補足情報

この問題は、東京大学「松尾研究所」が公開している[gciデータサイエンティスト育成講座問題]の1部です。

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回答1

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ベストアンサー

ピボットテーブルをつかってください。
pandasのピボットテーブルでカテゴリ毎の統計量などを算出

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'age':[15,15,15,15],'sex':['M','F','M','F'],'G1':[10,20,30,40],'G2':[1,2,3,4]}) 4df = pd.pivot_table(df, index='age', columns='sex') 5print(df['G1']) 6""" 7sex F M 8age 915 30 20 10"""

投稿2019/05/02 01:28

can110

総合スコア38233

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xstydn

2019/05/02 04:11

素早く、親切丁寧なご回答ありがとうございます。 これからもよろしくお願いします。
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