全結合層への入力でGlobal Average Poolingを使用しているVGGのモデルは存在しますか？

Question

一般的なVGG16やVGG19の全結合への入力は、ブロック5のmaxpoolのテンソル[-1, 7, 7, 512]をフラットにしたテンソル[-1, 25088]となっていますが、フラットではなくGlobal Average Poolingを使用したモデルは存在しますか？また、存在するならばモデル変数の値を公開しているのか教えてほしいです。

疑問に思った理由は、grad-CAMと呼ばれる手法調べているときにVGG16で実装している物を見かけたからです。
grad-CAMはGlobal Average Poolingの使用が必要なのでVGGにも種類が存在するのかなと。

Answer 1

grad-CAMに関して勘違いをしていたようです。
全結合層にGAPを使用しているVGGは存在しません。