pandas インデックスをより大きなインデックスでまとめる

Question

前提・実現したいこと

インデックスをさらに上の階層の条件にてインデックスをつけたい

例　東京、神奈川、千葉、埼玉、茨城、群馬、栃木　を関東でくくる
高知、香川、徳島、愛媛を四国でくくるといった感じで

発生している問題・エラーメッセージ

①pandasで列名は東京〜愛媛まで、インデックスは人口から人口密度までデータフレームとして読み取った。
②さらにインデックス関東と四国でまとめようとしたが、その術がわからなく止まった。

非常に情けないのですが
df = read_excle('hoge.xlsx')

ここで止まりました。

indexやreindexで検索してもそれっぽい回答が得られなかったため、ここに記載させて頂いてます。
宜しくお願い致します。

Answer 1

こんな感じでしょうか。
参考：Pandas: Multilevel column names

import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

df = pd.DataFrame({'東京':[1,2],'埼玉':[3,4],'高知':[5,6],'香川':[7,8],'idx':['人口','面積']})
df = df.set_index('idx')

d = {}
d['関東'] = df[['東京','埼玉']]
d['四国'] = df[['高知','香川']]
df = pd.concat(d, axis=1) # ２つを結合
df = df.ix[:,['関東','四国']] # 列の並び替え
print(df)
"""
     関東      四国
     東京 埼玉 高知 香川
idx
人口    1    3    5    7
面積    2    4    6    8
"""

print(df['四国']['香川'])
"""
idx
人口    7
面積    8
Name: 香川, dtype: int64
"""

Comments

[EscFR]

can110様

早々のご回答ありがとうございました。
無事想像していた通りのことができました。
(ixがバージョン違い？のため使用できずlocで上手く進めました！)

ありがとうございました。