matplotlibでのSliderパラメータの複数利用

前提・実現したいこと

Sliderの値に合わせてグラフを変化させたい。
matplotlibのSliderを５つ用いる。
５つのSliderはそれぞれ５つのパラメータの値に対応し、Sliderを動かすとパラメータに合わせて計算が行われる。
計算結果に合わせてグラフが変更されるプログラムを作成したい。（図２のSliderを動かすと図１グラフが変形するようにしたい。グラフとSliderは同一Windowでも可能）

発生している問題

図２のSlider５つから引数を取って、図１のグラフを動かす方法が分からない。
コード中の**onchanged(growth)**が引数を１つのSliderからしか取る事ができない為、全てのSliderの状態を引数として関数growthを動かしたい。

Python
1# -*- coding: utf-8 -*-
2# スライダーでal,rA,rB,dA,dBの範囲を変更できるように
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4import matplotlib.pyplot as plt
5from matplotlib.widgets import Slider
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7def growth(al, rA, rB, dA, dB, s = 0.1, NA0 = 0.1, NB0 = 0.1, P0 = 0.1, t = 10000):
8    # NAt,NBt：被食者２種
9    # rA,rB：内的自然増加率
10    # dA,dB：被食者A,Bの捕食者に対する脆弱性
11    # s：捕食者の死亡率
12    # X：被食者総数
13    # P：捕食者数
14    # Q：捕食者が被食者を発見する割合
15    # al：個体の増加割合
16    NAt = NA0
17    NBt = NB0
18    Pt = P0
19    X = NA0 + NB0
20    Q = dA * NAt + dB * NBt
21    time = []
22    dataNA = []
23    dataNB = []
24    dataP = []
25    dataX = []
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27    time.append(0)  # リストに初期値代入
28    dataNA.append(NAt)
29    dataNB.append(NBt)
30    dataP.append(Pt)
31    dataX.append(NAt + NBt)
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33    for i in range(t):
34        NAt, NBt = NAt + al * NAt * (rA - X - dA * Pt), NBt + al * NBt * (rB - X - dB * Pt)
35        Pt = Pt + al * Pt * (Q - s)
36        X = NAt + NBt
37        Q = dA * NAt + dB * NBt
38        time.append(i + 1)  # リストに算出されたデータを入れる
39        dataNA.append(NAt)
40        dataNB.append(NBt)
41        dataP.append(Pt)
42        dataX.append(X)
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44    # graph表示
45    plt.figure(figsize=(5, 5))
46    plt.plot(time, dataNA, label="preyA")
47    plt.plot(time, dataNB, label="preyB")
48    plt.plot(time, dataP, label="predator")
49    plt.plot(time, dataX, label="preyA+B")
50    plt.xlabel("time")
51    plt.ylabel("population size")
52    plt.legend()  # 凡例の表示
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54growth(0.20, 0.25, 0.2, 0.7, 0.01)  #１度パラメータを代入してgrowthを実行
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57# Slider表示
58# Sliderの表示位置[左,下,幅,高さ]
59plt.figure(figsize=(5, 3))
60slider_pos1 = plt.axes([0.08, 0.80, 0.8, 0.18])
61slider_pos2 = plt.axes([0.08, 0.60, 0.8, 0.18])
62slider_pos3 = plt.axes([0.08, 0.40, 0.8, 0.18])
63slider_pos4 = plt.axes([0.08, 0.20, 0.8, 0.18])
64slider_pos5 = plt.axes([0.08, 0.00, 0.8, 0.18])
65# Sliderの範囲設定
66# Sliderオブジェクトのインスタンス作成,Slider(アクセス,'ラベル',min,max, 初期値)
67al_slider = Slider(slider_pos1, 'al', 0, 1.0, valinit=0)
68rA_slider = Slider(slider_pos2, 'rA', 0, 1.0, valinit=0)
69rB_slider = Slider(slider_pos3, 'rB', 0, 1.0, valinit=0)
70dA_slider = Slider(slider_pos4, 'dA', 0, 1.0, valinit=0)
71dB_slider = Slider(slider_pos5, 'dB', 0, 1.0, valinit=0)
72# sliderの変更に合わせグラフを変化させる
73al_slider.on_changed(growth)
74rA_slider.on_changed(growth)
75rB_slider.on_changed(growth)
76dA_slider.on_changed(growth)
77dB_slider.on_changed(growth)
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79plt.show()