pandasで日次データを元に月次集計したい

Question

下記のような支払いのデータがあります。dateは支払日、codeは工事番号、amountは支払金額です。

date	code	amount
2019/4/1	1001	100000
2019/4/2	1002	300000
2019/4/3	1001	100000
2019/5/3	1003	400000
2019/6/4	1001	100000

工事毎の各月毎の支払金額を集計したいです。
最終的に下記のような集計ができればと考えています。

code	year-month	amount
1001	2019-04	200000
1001	2019-06	100000
1002	2019-04	300000
1003	2019-05	400000

下記のコードを書きました。

import pandas as pd
# 支払一覧のデータフレーム
payment_df = pd.DataFrame([['2019/4/1', 1001, 100000], ['2019/4/2', 1002, 300000],['2019/4/3', 1001, 100000], ['2019/5/3', 1003, 400000], ['2019/6/4', 1001, 100000]], columns=['date', 'code', 'amount'])

# dateをdatetime64型に変換
payment_df['date'] = pd.to_datetime(payment_df['date'])

# dateから年と月を取り出す。
payment_df['year'] = payment_df['date'].dt.year
payment_df['month'] = payment_df['date'].dt.month

"""
ここで、yearとmonthを結合できれば良いと思う（例：2019-04、2019-05、2019-06）のですが、その方法が分かりません。
下記のようなことができれば良いのですが、エラーになります。
payment_df['year_month'] = str(payment_df['year'])+ "-" + str(payment_df['month'])
"""

multi_groupby = payment_df.groupby(['code', 'year_month'])['amount'].sum()

考えた方法は、上記の通り、year-monthというseriesを作ることですが、うまくいきませんでした。
月次で集計するために、どんな方法をとれば良いでしょうか。
お分かりの方、ご教示頂ければ幸いです。
よろしくお願い致します。

Answer 1

payment_df['year_month'] = payment_df['date'].dt.strftime("%Y-%m")

はいかがでしょうか。

Comments

[退会済みユーザー]

ご教示頂いた方法でできました。
早急にご回答頂き、ありがとうございましたm(__)m