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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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D7U

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/04/24 17:22

営業最適化の際のパターンマイニングとして下記のデータFigure.1を
Figure.2の様に変換したいと思っております。

バイナリ値"1"が入っているカラム名を取り出して、","で結合する場合はどのようにするべきでしょうか。
ご回答の程宜しくお願い致します。

Figure.1
イメージ説明

Figure.2
イメージ説明

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回答1

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こんな感じで 変換できるかとおもいます。

Python

1df['Sequence'] = df.loc[:, 'メール送付':].apply(lambda d:d.index[d == 1].values, axis=1)

投稿2019/04/25 00:32

magichan

総合スコア15898

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D7U

2019/04/26 04:46

迅速に誠にありがとうございます!こちらで試します!
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