各カラムのvalueの値を利用しての計算

Question

下記の様に
A_Revenue、B_Revenue.....(この後にも多く続く)を
Pandasで計算したいと考えております。

例えばA_Revenueの計算方法は下記です。

A_Revenue
= 4000000 * 1 / 12
= 307692.308

*数字説明
4000000：Revenue
1：AのValue
12：sum(A:BC)「最初からRevenueの手前までのColumnまで」

データフレーム例：df000

(A_RevenueやB_Revenueは最初ブランク。ここを計算したい)

どなたかご教示いただきますと幸いです。
宜しくお願い致します。

Answer 1

そのまま計算してください

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,4,2,3,1,2,4000000],
                   [2,4,5,3,4,5,2000000]],
                  columns=['A','B','C','AB','AC','BC','Revenue'])

df['A_Revenue'] = df['Revenue'] * df['A'] / df.loc[:,'A':'BC'].sum(axis=1)
print(df)
#   A  B  C  AB  AC  BC  Revenue      A_Revenue
#0  1  4  2   3   1   2  4000000  307692.307692
#1  2  4  5   3   4   5  2000000  173913.043478

Comments

[D7U]

ありがとうございます。
実際は400MB程のデータをfor文で回そうとしたら時間がかかりすぎてしまいました。。

[magichan]

ん？？何故for文を。

上記の方法にて for文を使わずに行えるかと思います。
百万行程度のデータでも 数百mSもかからないと思いますよ。

[D7U]

あれ？試してみます！ありがとうございます！