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python3.6.4で顔認識を行ないたい

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ohyama

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前提・実現したいこと

このサイトのサンプルコードを用いてpythonで顔認識を行ないたいのですが、エラーメッセージが表示されて実行できません。エラーは以下の通りです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "face_predict.py", line 4, in <module>
    import cv2, os
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

該当のソースコード

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2, os
import numpy as np
from PIL import Image

# トレーニング画像
train_path = './yalefaces'

# テスト画像
test_path = './test'

# Haar-like特徴分類器
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath)

# 顔認識器の構築 for OpenCV 2
#   ※ OpenCV3ではFaceRecognizerはcv2.faceのモジュールになります
# EigenFace
#recognizer = cv2.createEigenFaceRecognizer()
# FisherFace
#recognizer = cv2.createFisherFaceRecognizer()
# LBPH
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# 指定されたpath内の画像を取得
def get_images_and_labels(path):
    # 画像を格納する配列
    images = []
    # ラベルを格納する配列
    labels = []
    # ファイル名を格納する配列
    files = []
    for f in os.listdir(path):
        # 画像のパス
        image_path = os.path.join(path, f)
        # グレースケールで画像を読み込む
        image_pil = Image.open(image_path).convert('L')
        # NumPyの配列に格納
        image = np.array(image_pil, 'uint8')
        # Haar-like特徴分類器で顔を検知
        faces = faceCascade.detectMultiScale(image)
        # 検出した顔画像の処理
        for (x, y, w, h) in faces:
            # 顔を 200x200 サイズにリサイズ
            roi = cv2.resize(image[y: y + h, x: x + w], (200, 200), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
            # 画像を配列に格納
            images.append(roi)
            # ファイル名からラベルを取得
            labels.append(int(f[7:9]))
            # ファイル名を配列に格納
            files.append(f)

    return images, labels, files


# トレーニング画像を取得
images, labels, files = get_images_and_labels(train_path)

# トレーニング実施
recognizer.train(images, np.array(labels))

# テスト画像を取得
test_images, test_labels, test_files = get_images_and_labels(test_path)

i = 0
while i < len(test_labels):
    # テスト画像に対して予測実施
    label, confidence = recognizer.predict(test_images[i])
    # 予測結果をコンソール出力
    print("Test Image: {}, Predicted Label: {}, Confidence: {}".format(test_files[i], label, confidence))
    # テスト画像を表示
    cv2.imshow("test image", test_images[i])
    cv2.waitKey(300)

    i += 1

# 終了処理
cv2.destroyAllWindows()

試したこと

以下のようにpythonコマンドを実行してnumpyやcv2を一つずつimportしたら、numpyとcv2は同じ内容が表示され、osはimportに成功しました。

python
Python 3.6.4 (default, Mar  9 2018, 17:05:38) 
[GCC 4.2.1 Compatible FreeBSD Clang 4.0.0 (tags/RELEASE_400/final 297347)] on freebsd11
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
>>> import os


python3系だからダメなのかなと考え2系のコマンドを以下の通りに実行してみました。

python2.7
Python 2.7.14 (default, Mar  9 2018, 14:46:34) 
[GCC 4.2.1 Compatible FreeBSD Clang 4.0.0 (tags/RELEASE_400/final 297347)] on freebsd11
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> import cv2
>>> import os
>>> quit()
python2.7 face_predict.py
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Traceback (most recent call last):
  File "face_predict.py", line 4, in <module>
    import cv2, os
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import


すると、numpy,cv2,osのimportには成功しているのですが、プログラムを実行してもエラーが出てしまいました。

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import


について調べたところnumpyが古いからnumpyをバージョンアップすれば解決するとあったのですが、しても解決しませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

OSはFreeBSD11.2
portsでpy-opencvはインストールしました。インストールしたところpy27-opencv-3.4.1_17と書いてありました。
タイトルにはpython3.6.4で行いたいと書いてありますが、3系がダメなら2系へ妥協することも視野に入れています。

追記

それぞれのpythonでモジュールのパスを調べてみました。python3.6は以下の通りです。

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/root/local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python36.zip', '/usr/local/lib/python3.6', '/usr/local/lib/python3.6/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages']


python2.7は以下の通りでした。

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/root/local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python27.zip', '/usr/local/lib/python2.7', '/usr/local/lib/python2.7/plat-freebsd11', '/usr/local/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/lib/python2.7/lib-old', '/usr/local/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages', '/usr/local/lib/python2.7/site-packages/gtk-2.0']
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  • Ryupe

    2019/04/23 17:24

    FreeBSDにopencvをインストールする際に参考にしたサイトはありますか?
    私の方で10分程度調べてみましたが、python3で使えるopenCVをインストするのは難しそうな雰囲気がありますね。

    キャンセル

  • ohyama

    2019/04/24 11:39

    インストールの際に参考にしたサイトは無く、portsからopencvを見つけて、インストールしました。py-opencvも同様です。
    3系に特にこだわりはないので2系でも良いと考えているのですが、2系でも
    ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
    というエラーが出て解決策が分からない状態です。

    キャンセル

  • ohyama

    2019/04/25 19:30

    一旦3系を諦めて2系に絞って質問しなおしたいと思います。

    キャンセル

回答 3

0

ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

モジュールがないというエラーですね

あるあるなのが、復数のpythonが入っていて、モジュールを入れているヤツと実行させようとしてるヤツが違うというものがあります。

それぞれ、どこに入っているpythonで行っているのか調べてみてはどうでしょう

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  • 2019/04/23 16:35

    それぞれのモジュールのパスを調べたんですが、やはりpython3の方にパスが不足しているみたいです。python2系と似たようなパスを通そうとしたのですが、見当たらなかったので、パスをどう通せばいいのか分かりませんでした。

    キャンセル

0

pip freeze | grep opencvをターミナルで実行してopencv-pythonは出てきますか?
FreeBSDのデフォルトはpython3なのでしょうか。
pipはもしかしたらpip3を使うべきかもしれません。

以下、直接的な解答ではありません。

与えられている情報だけではっきりとした答えはわかりませんが、
Pythonの環境はきちんとpyenvなどで丁寧に構築したほうが良いです。

また、機械学習系がやりたいのならOSは(特にこだわりがないのであれば)
Ubuntu系の方が情報が多く、余計な問題が減ると思います。
(もしこだわりがあってFreeBSDを使われているのならごめんなさい)

追記:
portsというのはBSD系OSのパッケージマネージャなのですね。
pythonのライブラリマネージャはpipなので、
pip install opencv-pythonをしたらどうなるでしょうか。
※もしpipが存在しないと言われたら、pipをportsでインストールする必要があるかもしれません。

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  • 2019/04/24 11:31

    pip freeze | grep opencvをターミナルで実行しても何も出てきませんでした。
    pip install opencv-pythonをしたらCould not find a version that satisfies the requirement opencv-python (from versions: )
    No matchng distribution found for opencv-pythonと出て見つかりませんでした。

    キャンセル

0

FreeBSD の ports&package では、py-opencv は現在 python 2.7 に対するものしか作成されません。OpenCV 3.4.5 への更新と合わせて python3 系にも対応する PR が出ていますが、まだコミットされていないようです。
当面は python2.7 でやらないといけないでしょう。

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